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正版书籍 机器人Python青少年编程开发实例 史向东著,邓贵勇 编 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
适读人群 ：写给青少年及其家长，可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机（兼容Micro:Bit）进行实验，力求通过有趣的实验，将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体，便于青少年学习掌握。 注重动手能力，从“如何做”的角度切入，抓住要点，让青少年真正DIY起来，记住知识点，掌握内容，亲手做出创意作品。 这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍，可提供以下技术支持渠道。
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正版书籍 用图形学 Python 3 佘友军 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python3网络爬虫开发实战 第2二版 崔庆才网络数据采集抓取处理分析书籍教程网络爬虫项目开发动态
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正版Python语言数据分析9787313248916上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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本书作者是GIS开发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS开发高手。
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Python 数据科学手册 9787115475893 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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哇！20天就学会Python 独立学习编程很难吗？有趣的漫画，好玩的编程，让你的孩子零基础自学Python。学习编程技能，锻炼孩子的逻辑思维能力，培养准确、高效的思维方式。
★适应即将到临的第四次工业革命，通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力！ ★通过有趣的漫画和学习游戏，培养孩子学习编程的兴趣！ ★有计划的分阶段学习，从简单到复杂，20天时间内孩子能独立完成简单编程！ ★图形化编程，孩子完全可以自学，步骤拆解详细，操作说明便于理解。 ★书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表，便于小读者查对、参考。 ★ STEAM 创新教育体系参考读物，让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者！ 总之，让孩子充分体验独立编程的乐趣！
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PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115613
适读人群 ：本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言，也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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正版书籍 跟老齐学Python 专著 轻松入门 齐伟编著 gen lao qi xue Python 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工
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