
Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python自动化办公从入门到精通—让Excel、Word、PPT飞起来 龙豪杰 著 水利水电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版;多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度,带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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Python程序设计与实践:用计算思维解决问题 孙青 著;焦福菊、李莹 编 9787302473893 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本教材主要讲授Python程序设计知识,采用案例教学和问题驱动的撰写方法,注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合,以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活,旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面,以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同,让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难,分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物,如何表示各类事物之间的关系,如何组织和优化程序结构等,使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时,横向延伸与之相关的各类知识点;在讲解某一个案例时,纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块,使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿插了
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Python高效开发实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习的和实践,你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分 第部分是基础篇,带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法,同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习的 第2部分是框架篇,学习的当前*流行的PythonWeb框架,即Django、Tornado、Flask和Twisted,达到对各种Python网络技术融会贯通的目的 第3部分是实战篇,分别对4种框架进行项目实践,利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗,是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书,同时很适合大中专院校师生学习的和
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配套代码获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解,形象生动;在1-10章的每章结尾都提供数据科学入门案例,让你边学边用。易错知识点有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示,Python代码以特殊字体显示; 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例; 4、Python知识覆盖范围广:控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常; 5、数据科学入门:人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归; 6、人工智能、云和大数据案例研究:自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
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:Python袖珍指南(第五版) 本书是Python应用的手册指南,它涵盖了Python编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展……这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的Python编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 9787111521235 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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