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![明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549](images/model/guan/url_none.png)
明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
适读人群 :本书适合所有Python程序员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 1.136段代码+213幅图表,透彻讲解算法与数据结构基础知识,比课本更生动、更易懂! 2.原版系列累计超120万册,荣获日本工学教育协会作品奖。 3.日本编程教育界人才,书《明解C语言》作者倾力打造!算法与数据结构入门! 4.版式优美,双色印刷,技术书也能赏心悦目。
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普通高等教育“十三五”规划教材:Python程序设计基础 Python程序设计基础
本书特色:1.本书以程序设计零起点读者为主要对象,以培养程序设计能力为目标。2.内容简洁通俗、循序渐进,重点讲解程序设计思想和方法,力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养完美结合。3.本书配有iStudy通用实践评价平台,可实现在线学习、练习、测评与考务管理。4.本书源于教学改革和教学实践,体现了程序设计教学改革的成果。
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段 ; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用 ; 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版) Python机器学习入门经典实践教材,近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库:如Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界流行的机器学习竞赛平台)中的分析任务,快速搭建有效的机器学习系统。 同时,作者力求减少读者为了理解本书,而对编程技能、数学背景的过分依赖;进而降低机器学习模型的实践门槛,让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时,笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述,也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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1.每章除了相应的知识内容之外,还包括基础实验、综合实验和习题。2.不但在教材中给出了基于 Python 实现的算法代码,还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。3.提供多媒体课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源。
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★适合9岁以上孩子,图形化编程语言Scratch之后,进阶学习编程的不二选择 ★使用Python官网原生开发环境,一开始就让孩子接触真实的编程环境 ★有图形化编程基础,孩子就可以自学,步骤拆解详细,操作说明便于理解 ★通过创编游戏的形式学习编程,轻松有趣,充分激发孩子的探索欲 ★书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表,便于小读者查对、参考 ★STEAM 创新教育体系参考读物,让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者! ★每个人都应该学习编程,因为它教你如何思考。 苹果公司创始人史蒂夫 乔布斯
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Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
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