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1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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正版书籍 物联网Python开发实战 安翔 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python数据分析基础 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
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Python算法详解 从入门到精通 技术难点解惑 经典实例分析
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用，介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广：涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识，可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细：详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器＋Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富：全书有大量的中小实例和实战案例，可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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正版书籍 计算思维与PYTHON编程基础（第2版·微课版)黄晓平清华大学计算机与网络 人天书店书F
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本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线性回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，
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在最好的年纪学Python——小学生趣味编程 用编程语言与世界沟通，用计算思维与未来对话，配套微课视频、源代码、在线练习等资源
用编程语言与世界沟通，用计算思维与未来对话 综合培养孩子的逻辑思维能力、计算思维能力、空间想象能力、团队合作能力、创新能力与专注力
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Python爬虫开发与项目实战 全面剖析爬虫技术的实现原理 利用Python的强大功能从任意网站爬取数据
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Python从入门到精通 附赠课件讲义PPT、源代码、教学视频。
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Python 网络爬虫从入门到精通 本书采用Python 3.6版本编写;案例源代码+106分钟微课视频+6个综合案例+PPT电子教案
1. 内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐进，生动简洁：从*简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 3. 示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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Python深度学习：基于TensorFlow 从Python和数学，到机器学习和TensorFlow，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈解决方案
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
一本系统介绍Python 3编程基础，通过大量项目案例引领读者快速入门Python编程，掌握使用Python进行数据可视化、爬虫开发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
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本书重点阐述 Python 语言的基础知识和与之相关的 7 个典型的项目实战案例。具体内容一共 17 章，分为两大部分：第 1 部分以 Python 编程语言的基础知识普及为主，内容包括 Python 3 概述、基本语法、基本数据类型、流程控制、字符串与正则表达式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作；第 2 部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以贴近生活的案例为依托，分别介绍爬虫程序、数据可视化、数据分析、Django 开发、机器学习、自然语言处理和推荐系统项目实战。本书秉承 以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造 Python 语言学习的新模式 。本书是全国信息技术水平考试 二级 Python语言 模块的官方辅导用书。本书既可作为高等学校，尤其是高职院校各专业的 Python 语言启蒙教材，也可作为广大 Python 语言爱好者自学的参考书。
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Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点，一边阅读故事，一边动手实践，掌握用机器学习技术处理数据的方法
本书的读者对象为：有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 用故事串联知识点，趣味性强 采用著名童话故事中的角色 王后 魔镜 白雪公主 小矮人 等，并设定故事情节推动知识点逐步展开，生动有趣，引人入胜，学习过程不枯燥。 注重实践，提升动手能力 用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义，一边实际动手编写代码，在反复尝试与调试过程中，逐步进入机器学习世界，并能够将学到的知识应用到实际工作中。 注重思考方式的培养 本书在写作时，没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性，而是通过角色对话、代码分析等，引导读者积极思考，深入理解知识点，有利于读者编程思维方式的养成。
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在阅读本书之前，读者需要了解Python语言的基础知识，需要知道如何在命令行中输入命令（终端、bash或等效命令）。 本书通过实例和视频讲解如何应用Python编程将烦琐工作自动化，全书讲解轻松易懂，适合希望使用和扩展Python知识并将任务自动化的Python初学者，不一定是开发人员。
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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
深入浅出人工智能原理，提供Python和TensorFlow实践，提供多媒体课件和源代码
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PYTHON程式设计语言（第二版）（微课版） 李美珊、刘 大中等专业学校 大中等专业学校理科计算机 大学教材 图书籍清华
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Python编程入门与实践（微视频版） 200个实战案例演示全面介绍使用Python编程的方法和技巧。视频、电子课件、完整代码文档和实例源文件扫描封底二维码获取。
图书特点 (1) 本书专为计算机相关专业的高校学生及程序设计爱好者编写，详细介绍了Python 语言的各种规则和规范，帮助读者全面掌握这门编程语言，从而设计出的程序。 (2) Python程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容的编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，其中语法的介绍以够用、实用为原则，本书选择Python中实用的知识进行讲解，强化对程序思维能力的培养。 (3) 书中实例均提供了详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案。每个知识点均配有示例代码，辅以相关说明和运行结果，某些章节还深入探讨经典的程序设计问题。读者可通过参考源程序进行实践，加深理解。
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦（FelixZumstein）著,冯黎 译
适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像，读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深，循序渐进，从Python语言基础讲起，然后讲解了Python的进阶与提高技术，接下来再讲解Python的编程应用，后学习完整的实战项目案例，内容安排合理全面，一站式教学服务，一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例，帮助读者实践与练习，读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识，并举
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本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论，又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型；既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识，又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用，通过本书学习，你将能够： 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 探索强化学习，了解行为体在复杂环境中的行为方式 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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