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《零起点Python机器学习的快速入门》采用的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习的算法。《零起点Python机器学习的快速入门》中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,只要懂Word、Excel,就能够轻松阅读全书,并学习的使用书中的知识,分析大数据。《零起点Python机器学习的快速入门》具有以下特色 的黑箱教学模式,《零起点Python机器学习的快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件,不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数API接口中文文档,可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas架构,全程采用MBA案例模式,无需任何理论基础,懂Excel就可看懂。
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Python编程练习与解答 Python入门书,精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题,帮助程序员扎实掌握基础知识,提高编程技能。
● 编排合理,结构清晰,易于理解。 ● 精选来自计算机科学、数学以及其他学科的经典习题。 ● 大约一半的练习附有答案。 ● 在答案中穿插注解,点明解题思路和相关的Python语法。 ● 提供各种不同长度和难度的练习。 ● 引导读者使用if语句、循环、基本函数、列表、字典、文件和递归函数,从而提高编程技能。 对于学过基本编程课程的本科生,本书的练习和答案将成为进一步提高编程技能的阶梯。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首,众多五星好评。 2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。 4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ,本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员,本书将大大降低入门深度学习的门槛;对于在校大学生、研究生,本书不失为学习深度学习的一本好教材;即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者,也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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