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可爱的Python 哲思社区 电子工业出版社 9787121085147
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跟老齐学Python:轻松入门 正版图书,下单速发,可开发票
零基础:专注于入门,层层进阶,帮助读者轻松掌握Python基础知识;通俗易懂:轻松幽默,毫无做作、晦涩之感,让编程不枯燥、不乏味;深入浅出:指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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Python程序设计 9787517070054 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python科学计算 张若愚 清华大学出版社 9787302273608
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
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简单易懂的Python入门教程 Python学习0经验者、希望技能提升的初级者,基础知识+基本语法,一本掌握
编辑推荐: 漫画示讲解,实操流程图 悄悄学Python,然后惊艳所有人! 1.跳出画面看画,跳出语言看Python 本书没有一头扎入编程语言的迷潭,而是先从基础的角度讲述什么是程序,怎样开发程序,进而引出Python的特点和作用。居高望远,方向明确。 内容专注,简明扼要,干货满满 涵盖了Python基础、进阶中重要又容易出错的知识点,舍去无关紧要的语法特征,不浪费学习的每分每秒。 重实践,边玩边学边做! 每段基本语法之后配备 猜数游戏 图形移动 和 PDF横幅制作 等编程游戏,由浅入深地掌握Pyhton。 谁一开始不是小白呢! 从零开始学Pyhton,一起提升自己的技能吧!
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写,零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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Python OpenCV从菜鸟到高手 500分钟视频、300个案例、10万行代码、ChatGPT自动编程
内容深入:本书全面讲解了Python OpenCV的核心技术,涵盖了从图像处理基础到高级技术,再到实际项目应用的全方位内容,适合不同层次的读者深入学习和实践。 实战导向:通过大量项目实战案例,读者可以将理论知识应用于实际开发中,特别是借助ChatGPT辅助编程,实现了无需编写代码即可完成复杂的图像和视频处理项目。 技术前沿:本书不仅涵盖了传统的图像处理技术,还探讨了如何将人工智能(如ChatGPT和OpenAI API)与OpenCV结合,帮助读者掌握最新的技术趋势和开发工具。
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Python高手之路 第3版【正版】 【正版图书,电子发票】
Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制:书中阐述
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Python带我起飞【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。一本好书,只有读完才有收获。学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。---Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘,python基础教程,数据,python数据分析,
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