Python程序设计教程 案例详细丰富、实践性强，配有作业系统，在线答题
《Python程序设计教程》结合华南理工大学的学科特色和人才培养目标进行打造，特色如下： 1.注重基础，脉络清晰，逻辑性强。教材从程序的运行过程入手，按照Python语言程序设计的基础语法、程序控制结构、函数、组合数据类型、面向对象的程序设计、文件操作的顺序，由浅入深、循序渐进地介绍程序设计语言的基础知识。 2. 案例贯穿全书，实用性强。目前的教材普遍是针对不同的知识点，设计不同的案例，同学们普遍认为只见树木、不见森林，不知道怎么将所学知识综合运用到实践中。本书拟从学生熟悉的场景出发，构建一个贯穿主要知识点的案例，通过学习知识点，完成案列相关部分的构建，从而使受众能够将树木拼接成森林，实现学以致用。 3. 模块划分合理，便于针对不同的专业组织教学。教材后面几章内容分别是：GUI编程、多媒体编程、数据分析科
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Python数据分析与实践 本书是浙江省普通高校“十三五”新形态教材，本书配套资源丰富，提供教学课件、教学大纲、电子教案、习题答案、程序源码，并提供400分钟教学视频。
本书一方面侧重Python数据分析基础知识的讲解，另一方面侧重利用Python数据处理方法的应用。本书适合可作为计算机程序设计的入门教材或Python爱好者的参考书。
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 Scrapy圣经：“工欲善其事，必先利其器”，学会Scrapy爬虫框架，搞定海量数据的采集与分析。
（1）系统：全流程讲解Scrapy的原理和实战，依次击破编程难点。 （2）经典：凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验，无私奉献设计秘籍。 （3）深入：浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且，所有案例都配有对应的代码，拿来就用。
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python计算机视觉编程 人工智能机器学习计算机视觉编程入门书籍 语言及应用 计算机视觉编程实践指南 编程
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Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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Python数据分析与可视化从入门到精通 清华大学书单推荐！学Python、练语法、取数据、画图表、可视化、绘地图、重实战……一书在手，精通Python数据分析与可视化！
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Python数据分析(第2版) 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理 时间序列 文本数据分析机器学
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知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投入和坚持！ 在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录入代码（不要复制和粘贴！），修正自己的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将学会计算机的工作原理，知道怎样的程序才算是好程序，以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频，教你如何破坏、修正和调试代码，整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难，但很快你就会上手，并且会感觉很棒！ 本书适合以下人
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国内难得的FastAPI书籍，FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架，在异步处理上具有优异的性能表现，是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难，从基础到项目实战，为开发人员提供了完整的学习内容。
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《Python标准库》由资深Python专家亲自执笔，Python语言的核心开发人员作序推荐毋庸置疑。
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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√ Python全栈是降低物联网开发复杂度的必由之路 √ 物联网应用系统的快速开发和系统扩展可以兼顾 √ 物联网系统设计比互联网系统设计更受限更复杂 √ 全覆盖应用、产品、生态的全局视角与选型思路
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
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Python程序设计基础与项目实践（微课视频版） 任务案例驱动，含课程思政案例，提供微课、源码、课件、大纲、教案、题库、期末试卷
（1）任务导向，理实并重。 本书以实际任务为切入点，引入经典算法、竞赛真题等，注重应用能力培养，旨在激发学习兴趣，培养计算机思维。 （2）重点突出，优化教学。 结合多年一线教学经验，对教学环节进行多模块配置，如任务导入、新知学习、项目实战、练习题等，巩固所学知识。 （3）思政教学，育人育德。 在实践环节中引入思政案例，旨在弘扬中华文化，增强民族自信，培养学生爱岗敬业的精神，做到课程育人。
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本书特色： (1)实战导向:突出 理论-工具-案例 三位一体的教学理念。 (2)体系完整:覆盖数据分析、可视化到数据建模的全流程。 (3)技术前沿:集成传统统计分析工具与Python机器学习库。 (4)受众广泛:适合多层级、多领域读者自学或教学参考。 为便于教学,本书提供丰富的配套资源,包括教学大纲、教学课件、教学进度表、在线作业、习题答案和1000分钟的微课视频。
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本书围绕大数据采集与挖掘，对采集技术的相关基础、技术原理、Python实现技术、大数据挖掘与应用方法进行了系统介绍。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、微课视频和在线题库。
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Python极客项目编程 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
Python是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？ 本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与 Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python工具和库，如numpy、matplotlib和pygame， 来完成以下工作： 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案； 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐； 将图形图像转换为ASCII文本图形； 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像； 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画； 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化； 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。 通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
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Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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正版书籍 Python数字信号处理应用 [美] 艾伦·唐尼（Allen B.Downey） 著,缪文 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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1、从零开始引领读者逐步进入 AI 医药 前沿，为后续开展智慧医药研究奠定基础。 2、行文力求言简意赅，内容由浅入深、循序渐进，零基础读者也可轻松阅读。 3、面向医药数据处理领域的相关人员，包括医药数据采集、清理、统计分析、AI建模分析、数据可视化等众多案例。 4、提供配套实验指导书、PPT课件、所有案例及习题的源程序等教学资源. 5、本书特别适合作为医药院校本科生和研究生学习Python程序设计的教材和参考书，也可用于其他综合性大学程序设计语言通识课的教学，还可以作为医药行业人员学习与应用Python的参考书籍。 6、本书涵盖了全国、江苏省计算机等级考试的主要知识点，可以作为等级考试的参考书籍使用。
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Python数据分析全流程实操指南 10年实战经验专家详解数据分析全流程，借助5大Python工具库，覆盖6大热点应用领域，快速实现数据的商业变现！
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