深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发喻涛田亮等机械工业出版社（正版旧书）978711 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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需求导向，案例丰富，代码详尽，语言简明易懂。深入浅出地介绍如何使用Python语言的编程方法和第三方库工具来解决医学实践中的问题；通过大量医学应用案例，展现解决问题的实现过程和基本原理；提出探索问题，启发学生思考、举一反三；提供丰富的数字资源，方便教师教学参考和学生练习使用。
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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘，12个精彩项目完整实战。培养分析思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目，覆盖当前主流应用方向和常用分析方法，涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具，是巩固Python数据分
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Python自动化运维快速入门（第2版） 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨，通过Python运维开发中常见的典型应用，让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用，并提高Python自动化运维技能。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表、混合式教学设计，作者还为本书精心录制了微课视频。
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Python网络爬虫开发从入门到精通（第2版） 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、用A1、会部署、重实战……
便于决策：获取大量数据深入分析，为业务决策提供更有力支持。 利于竞争：收集竞争信息，更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究：获取研究数据，在多个领域发挥重要作用。 开发应用：创建个性化应用，满足特定需求。 技能提升：掌握爬虫技能，帮助在求职中脱颖而出。 AI助力：借助AI，轻松学习爬虫技能 前景广泛：随着大数据和人工智能的发展，有助于适应未来技术发展趋势。
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1.Python数据分析、挖掘、处理、分析、可视化、运营全流程讲解。 2.融入AI元素，讲解大语言模型内容。 3.海量习题+充足实训+丰富案例。 4.产教融合的新思路，落实企业实践技能的培养。 5.贯彻党的二十大精神进教材指示，将科技强国、新质生产力等元素融入教学。
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1《Python语言程序设计》介绍程序设计基本方法、Python语言基本元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python标准库、函数代码复用、组合数据类型、文件、Python第三方库安装及常用库介绍等内容。2《Python语言程序设计》基于Python 3.x编写，仅仅围绕全国计算机等级考试二级 Python语言程序设计考试大纲，注重理论与实践相结合。3 《Python语言程序设计》知识点配有相关实例代码，并有辅助说明性信息和运行结果。4《Python语言程序设计》每章后附有习题以及相关解答。
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Python人工智能应用与实践 沈建强 适用于人工智能、大数据相关专业
本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用性与实践性，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 人民邮电出版社 9787115583550
1.内容丰富，组织合理 丛书由浅入深，以模块化的结构组织各章节，以任务驱动的方式安排具体内容，以培养院校学生能力为目的，体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际，突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训，案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释，读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践，方便读者快速上手Python。 3.资源丰富，立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源，包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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学习python 卢茨,阿舍 著 东南大学出版社【正版书籍】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习基础 本书对机器学习的原理与Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。全书讲解清晰，例题丰富，配有微课视频。
本书对机器学习的原理与Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。本书系统介绍了Python数据分析基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等内容，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，配备微课视频，每章后都有习题和参考文献，便于读者巩固学习。本书可作为高等院校相关专业机器学习或人工智能等课程的教材。也可供从事大数据分析、机器学习的人员作为参考书。
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件。
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Python程序设计基础教程 Python3.7编程入门到实战，新手入门*备，配37个微课视频，由浅入深讲解
本书基于Python3.x版本，使用PyCharm开发工具进行程序开发，内容由浅入深，理论与实践相结合。本书全面讲解了Python的语法，Python面向过程编程和面向对象编程思想与规范，Python中的常用数据结构与算法，使用Python进行文件操作，Python常见的第三方模块，数据分析与可视化基础、网络爬虫基础等内容。本书所有的知识点都配有编程案例和视频讲解，读者可以扫描二维码进行观看。 为了方便教学，本书还配有电子课件等相关教学资源包，电子课件可以在 我们爱读书 网（www.ibook4us.com）浏览，同时任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。 本书既可以作为高等院校本、专科层次计算机相关专业以及其他工科专业的Python编程教材，也可以作为编程自学者、软件开发培训班的参考用书。
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