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深亚微米CMOS模拟集成电路设计 (美) Bang-Sup Song 著,刘力源 译 科学出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Asian Archaeology 2013-Volume 2 9787030420138
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787030420138 Author 作者 Song Xiaojun,Zhao Yue 责任编辑;Zhang Fang 封面设计 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 143页 Publisher 出版社 科学出版社 Publication Date 出版日期 2015-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书系科学出版社文物考古分社与吉林大学边疆考古中心共同策划的介绍亚洲考古新进展的全英文系列书第2辑,本辑收录了10篇论文,内容涉及中国、蒙古、韩国、朝鲜、俄罗斯等东北亚地区考古学及各分支学科(考古年代学、动物考古学、植物考古学、体质人类学、环境考古学、分子考古学、骨化学、金相分析等)的新资料、新理论、新方法和新成果。
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Asian Archaeology 2013-Volume 2 科学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Asian Archaeology 2013-Volume 2 Song Xiaojun,Zhao Yue 责任编辑;Z 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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量子计算数论 (英)颜松远(Song Y.Y) 2020-04-01 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787030648402 Author 作者 (英)颜松远(Song Y.Y) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 235页 Publisher 出版社 科学出版社 Publication Date 出版日期 2020-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书全面介绍了针对整数分解问题、离散对数问题及椭圆曲线离tfopt数问题的经典及量子算法。同时对经典计算和量子计算中的基本概念及结论进行了介绍,并简单讨论了一些针对其他数论问题和代数问题的量子算法,完备地描述相关数论问题及其密码应用,简明扼要地讨论了对应经典算法。在量子算法的描述过程中,系统性强、实例清晰、深人浅出。本书可作为对量子算法、计算数论、抗量子计算密码感兴趣的计算机学者、数学家、电气工程师及物理学者
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量子计算数论 (英)颜松远(Song Y.Y) 著 段乾恒 等 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深亚微米CMOS模拟集成电路设计 [美] Bang-Sup Song 著,刘力源 译 科学出版社 97870303921 部分图片套装书籍可能不全 下单前请咨询线上客服
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787030520609 Author 作者 Qinglai Wei,Ruizhuo Song,Benkai Li 等 Format 版本 精装 Pages Number 页数 230页 Publisher 出版社 科学出版社 Publication Date 出版日期 2018-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《非线性系统自学习很优控制:自适应动态规划方法(英文版)》presents a class of novel, self-learning, optimal control schemes based on adaptive dynamic programming techniques, which quantitatively obtain the optimal control schemes of the systems. It analyzes the properties identified by the programming methods, including the convergence of the iterative value functions and the stability of the system under iterative control laws, helping to guarantee the effectiveness of the methods developed. When the system model is known, self-learning optimal control i
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