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贝叶斯网络起源于20世纪80年代中期对人工智能中的不确定性问题的研究，已成为人工智能的一个重要领域，对统计学、系统工程、信息论、模式识别等学科产生了重要的影响。被广泛应用于医疗诊断、工业应用、金融分析、计算机系统、军事应用、生物信息等领域。 《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》以无人机的智能决策为背景，系统论述了离散动态贝叶斯网络的基本理论、算法及其应用的中文专著。《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》共分7章，内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构动态贝叶斯网络的推理、离散动态贝叶斯网络缺失数据的修补及离散动态贝叶斯网络在无人机自主智能决策中的应用。《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结
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贝叶斯网络起源于20世纪80年代中期对人工智能中的不确定性问题的研究，已成为人工智能的一个重要领域，对统计学、系统工程、信息论、模式识别等学科产生了重要的影响。被广泛应用于医疗诊断、工业应用、金融分析、计算机系统、军事应用、生物信息等领域。 《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》以无人机的智能决策为背景，系统论述了离散动态贝叶斯网络的基本理论、算法及其应用的中文专著。《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》共分7章，内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构动态贝叶斯网络的推理、离散动态贝叶斯网络缺失数据的修补及离散动态贝叶斯网络在无人机自主智能决策中的应用。《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结
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贝叶斯网络起源于20世纪80年代中期对人工智能中的不确定性问题的研究，已成为人工智能的一个重要领域，对统计学、系统工程、信息论、模式识别等学科产生了重要的影响。被广泛应用于医疗诊断、工业应用、金融分析、计算机系统、军事应用、生物信息等领域。 《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》以无人机的智能决策为背景，系统论述了离散动态贝叶斯网络的基本理论、算法及其应用的中文专著。《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》共分7章，内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构动态贝叶斯网络的推理、离散动态贝叶斯网络缺失数据的修补及离散动态贝叶斯网络在无人机自主智能决策中的应用。《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结
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