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适读人群 :地质工程、采矿工程及安全工程等相关专业的研究生、高年级本科生及煤炭科研院所的科技人员及实验测试人员阅读 《地勘阶段煤与瓦斯突出区域预测的理论和方法(以淮南潘一煤矿为例)》以淮南矿区潘一煤矿为例,在系统剖析矿井煤层瓦斯地质背景、煤层瓦斯含量与压力演化、煤层顶底板岩石力学相对强度、煤层厚度残差、构造煤分布、煤层底板等高线曲率特征、构造应力场演化的基础上,结合矿井前期开采成果,构建了煤与瓦斯突出预测的指标体系,预测了淮南矿区潘一煤矿未开拓区域主采煤层煤与瓦斯突出的危险区。 《地勘阶段煤与瓦斯突出区域预测的理论和方法(以淮南潘一煤矿为例)》资料翔实,内容丰富,论述科学合理,语言流畅,理论与实例紧密结合,图表精美,是一本全面系统论述煤与瓦斯突出区域
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564651756 Author 作者 刘健,程玉虎,王雪松 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 148页 Publisher 出版社 中国矿业大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书针对癌症基因组学数据分析面临的困难,以机器学习为理论基础,通过对癌症特征基因选择、癌症样本分类、癌症聚类和癌症亚型预测等问题展开研究与探索,提出了一系列基于机器学习的癌症基因组学数据分析方法。全书共11章,包含5个部分的内容:机器学习与癌症基因组学数据的基础知识、基于重要性排序的癌症特征基因选择、基于样本扩充及深度学习的癌症样本分类、基于图论及子空间学习的癌症聚类和基于多组学数据融合的癌症亚型
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