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自然语言处理方法——使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 王侃 西安电子科技大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书系统介绍了基于机器学习和深度学习对文本数据进行挖掘和分析的方法，从文本分类、语音识别、主题建模、文本总结、文本生成、情感分析等多个自然语言处理的应用角度出发，对自然语言处理进行了深入解读，通过大量Python代码帮助读者快速学习并实现基本的甚至较高级的自然语言处理技术。 全书共六章。第1章介绍数据的收集和提取，包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON中收集数据；第2章介绍文本数据的处理，包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取、词形还原等；第3章介绍文本特征工程，采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等；第4章介绍高级自然语言处理，包括文本相似度计算、词性标注、提取实体、提取主题、情感分析、语音和文本互转等；第5章介绍自然语言处理的行业应用，如多类分类、文本数据总结
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787560659602 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 西安电子科技大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 全书共9章。第1章讲解Python开发环境的搭建与使用，标准库与扩展库对象的导入与使用，以及Python代码编写规范。第2章重点讲解内置函数和运算符的使用。第3章讲解选择结构、循环结构、异常处理结构的语法与应用。第4章讲解列表常用方法、列表推导式和切片的语法与应用、元组与生成器表达式、序列解包等内容。第5章讲解字典与集合的创建与使用。第6章讲解字符串常用方法，标准库string、zlib、json的基本用法，以及中英文分词、中文拼音处理、简体中文与繁体中文的转换。
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