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数据结构与算法(Python版) 黄龙军 周海平 吴宗大 “互联网+”新形态一体化教材 上海交通大学出版社 978731
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语料库与python应用 语料库翻译学文库管新潮 著上海交通大学出版社9787313197481 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以如何在语料库的教与学及其应用、语料库科研中习得Python能力的逻辑关系为线索，描述了Python的价值、意义和作用，并将内容组合成可有效助力于Python能力习得的三个层次。*层次是掌握与语料库相关的基础性代码；第二层次是活学活用这些基础性代码；第三层次是以创新方式运用这些代码去解决与语料库相关的较为复杂的问题。Python是语料文本处理的利器，需要在一定的理念指导下方可充分理解其在特定领域内所呈现的特征，而本书的首要目标就是帮助读者去运用这一“语言 技术”理念，其次才是Python技术本身。 本书的适用读者是那些设想从语料库中挖掘出更多信息的文科生、文科教师或相关的研究人员。
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语料库与python应用 语料库翻译学文库管新潮 著上海交通大学出版社9787313197481 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python语言数据分析 管新潮 著 上海交通大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书分为上下篇，共计十章，以如何将Python编程技术融入语言学／翻译学教学科研活动为线索，展开涉及短语学、情感分析、相似性度量、语义分析、主题建模、语言学变量等方面的语言数据分析。上篇为语言数据分析的基础性知识，旨在构建后续深入分析的技术性前提条件；下篇为语言数据分析的理论与应用，专注于探索语言知识与技术的融合性分析路径。本书以案例讲解为特点，其中的工具案例用于描述技术工具的适用性和可靠性，解决技术应用之前有关编程技术的知识问题；语言学路径案例则紧密结合语言学／翻译学知识探索如何以技术手段解决教学科研中的相关问题。案例的呈现也同时说明算法在解决案例问题中的重要性。 本书适合高等院校语言学、翻译学等专业的师生以及从事语言或翻译实践活动的社会人士阅读使用。
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