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Python作为当前流行编程语言，广泛应用于高新科技领域，以简洁明了、易学特，成为理想的青少年编程入门选择，学编程语言的目的不是在于要成为一名程序员，对于青少年而言，培养逻辑思维与问题解决能力的培养更为重要，本书基于生活化的场景，让许多枯燥的问题变得生动，Python的常用知识点亦是本书的精华，如何让小读者们能够理解编程思维，引入思维导图梳理脉结要点，让知识点变得直观又简单。本书也遵循了由浅入深，由易到难的编写思路，终让小读者们能够通过编程来解决生活中实际问题，体感更强，寓教于乐。
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本书通过“基础理论 算法详解 代码实现”的方式，从用户学习与应用的角度出发，使用 Python 由浅入深地讲解数据结构与算法知识。 本书利用图文结合的方式，详细讲述了当下比较实用的算法。全书共分为四部分，部分（第 1—2 章），主要介绍 Python 安装与开发环境的搭建，Python 算法入门等内容，以快速了解 Python 的开发环境和基本语法；第二部分（第 3—5 章），主要介绍 Python 算法的基础内容，包含但是不限于对线性表、链表、栈、队列、树、森林、二叉树、图等数据结构或者应用的介绍；第三部分（第 6—9 章），主要介绍常见的查找和排序算法，以及图结构和树结构中复杂的数据结构的定义和实现；第四部分（第 10 章），补充介绍一些常见的算法，如计算类算法、随机问题算法和加密算法等，为读者开拓视野、夯实基础，力求能够快速提高开发技能，拓宽
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为什么AI时代的职场精英必须学编程？ 提高生产力：AI技术已大幅降低学的门槛，非专业程序员也能脚本或程序，用于优化工作流程，从而减少人工耗时，将精力聚焦于更高价值的创意与决策。 培养思考力：编程不仅是工具，更是思维的训练场。职场人士可以将编程过程中逻辑思维与系统化分析能力无缝迁移到业务工作中，更轻松地应对各类挑战。 锻造竞争力：职场人士学会了编程，能自主将业务需求转化为技术实现，这种“业务+技术”的复合能力是未来职场不可或缺的核心竞争力。
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本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书内容丰富、简单易懂，适合本科生、研究生阅读，以及对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。
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