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从推公式到写代码:代码是联系理论和现实的桥梁,本书通过代码实现*优化算法,将理论与实践相结合,在编程中思考算法的计算过程,并通过代码将算法应用在实际问题中,以达到解决问题的目的。
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本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生(北京大学光华管理学院教授)本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。——李广雨(狗熊会CEO)仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的“化学反应”,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。——邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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(1)没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码,能得到自己想要的结果。目的是让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)因为专注,所以专业。并行编程、网络编程略带难度;数据库、Django 框能强大,内容丰富。然而,本书并没有将这些组件的每一个细节都介绍到。因为笔者发现,只要牢牢掌握基础和项目开发中很常用的部分,能触类旁通,顺利项目。 (3)每章都配备常见面试题。目的是让读者看完讲解之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用,并为未来求职面试打下基础,少走弯路。 (4)从小白到高手的捷径指南。本书既适合非计算机专业出身的编程初学者,也适合刚刚毕业或即将毕业走上工作岗位的广大学生,或已经有编程经验但想转行做 Python 应用开发的专业人士。同时,本书还可以作为广大职业院校、计算机培训班的教学参考用书。
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Python机器学习一本通;148;杨志晓 范艳峰;北京大学出版社;9787301313367
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