（1）全面：数据分析与大数据处理所需的所有技术，包含基础理论、核心概念、实施流程，从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 （2）深入：一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具，以及大数据分析技术及项目开发方法。 （3）丰富：包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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Python数据分析与可视化从入门到精通 清华大学书单推荐！学Python、练语法、取数据、画图表、可视化、绘地图、重实战……一书在手，精通Python数据分析与可视化！
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AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀 1
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
本书是面向实践的 Python 编程，不仅介绍 Python 的基础知识，而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案例还有配套的微课视频，读者可以扫描书中的二维码观看。
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则，以让读者以较少的时间、较低的成本，快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽，读者可按步骤操作，还配有相应代码，方便读者实现网络编程的开发。 （1）力求简洁易懂。本书编写按先语法，后实例，*后结果展示的顺序，符合人们的认知过程，目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 （2）专注网络编程。Python 可以实现的应用很多，本书主要以 Python 网络编程为主题，讲解相关知识及操作技能，能让读者尽快上手，然后投入项目开发。 （3）注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节，可让读者在复习巩固知识的同时，拓宽知识面，真正做到学以致用、举一反三。 （4）内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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AI时代Python量化交易实战 ChatGPT让量化交易插上翅膀 关东升 Python语言基础 可视化库工具库数据采集
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 Scrapy圣经：“工欲善其事，必先利其器”，学会Scrapy爬虫框架，搞定海量数据的采集与分析。
（1）系统：全流程讲解Scrapy的原理和实战，依次击破编程难点。 （2）经典：凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验，无私奉献设计秘籍。 （3）深入：浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且，所有案例都配有对应的代码，拿来就用。
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理论与实践相结合，提高应用能力 算法与编程相结合，解决实际问题 数学思维 编程实践，可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码，扫码即可下载应用
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Python机器学习一本通 合了Python和机器学习两个热门领域，学习和掌握机器学习。
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机器学习数学基础（Python语言实现） 机器学习数学基础（Python语言实现）
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数据结构和算法基础Python语言实现 数据结构和算法基础Python语言实现
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件。
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码上行动：零基础学会Python编程（ChatGPT版） 袁昕 贾炜 北京大学出版社
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1.金融大数据分析新模式：让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖架构设计的不同应用场景，介绍从金融大数据分析Python基础、获取、基础库、数据库，再到预处理与清洗、分析、建模等关键环节。 3.实战检验：ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率：揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源：赠送教学视频及配套工具，供读者下载学习。
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Python网络爬虫开发从入门到精通 刘延林 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共分3篇，针对Python爬虫初学者，从零开始，系统地讲解了如何利用Python进行常见的网络爬虫的程序开发。第篇快速入门篇（第章~第9章） 本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。第2篇技能进阶篇（第0章~第2章） 本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路，以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。第3篇项目实战篇（第3章） 本篇通过6个综合实战项目，详细地讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾，强化读者的实操丶水平。本书案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅
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Python数据科学实践 狗熊会（数据产业高端智库）官方出品：源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南！
本书是狗熊会政委团队力作，特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生（北京大学光华管理学院教授） 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用，让Python不再枯燥，更加有用、有趣。 李广雨（狗熊会CEO） 仿照本书第8章的方法，我对本书书名进行了一次分词：Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料，但用生动有趣的语言将三者结合起来，却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中，我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ，而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩（美国普渡大学统计学专业博士，卡内基梅隆大学博士后）
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● 案例完整 本书中的所有案例都是通过 理论讲解 环境搭建 完整代码及分析 运行结果 这种完善的结构进行讲解的。此外，复杂的案例配有项目结构图，有难度的案例还分析了底层源码，并且对于所有案例的讲解，都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。 ● 案例经典实用 本书中的案例大多是由真实项目简化而来的，既体现了所述知识点的精华，又屏蔽了无关技术的干扰。此外，本书在案例讲解时，也充分考量了相关知识的各种实际应用场景，将同一个技术在多个场景下的不同角色都做了充分的讲解。 ● 进阶的必学技术一网打尽 本书讲解的爬虫分析、发送请求、数据提取、数据存储、并发爬虫和分布式爬虫等技术是每一位爬虫程序员在进阶路上的必学知识。本书将这些技术的核心要点进行了深入细致的讲解，可以帮助读者尽快取得技术上的突破。 ● 系统讲
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（1）实战技能：本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。 （2）关键练习：100个关键技能，对应100个关键练习，能学会用。 （3）关键视频：重点、难点，都有视频讲解，降低了学习难度曲线。
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Python区块链应用开发从入门到通 高野 辛智勇 肖岩 郑一鸣 北京大学出版社9787301357965预售
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本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线性回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础，到机器学习算法，再到大数据Spark，并利用Python实现算法，后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者，CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是极*的启蒙书。 殷
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