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从推公式到写代码:代码是联系理论和现实的桥梁,本书通过代码实现*优化算法,将理论与实践相结合,在编程中思考算法的计算过程,并通过代码将算法应用在实际问题中,以达到解决问题的目的。
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机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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Python 3.x全栈开发从入门到精通 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。(2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。(3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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Python编程完全自学教程 朱春旭 北京大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书共分5篇,第1篇为入门篇(1章~5章),讲解了Python编程的基础知识,包括Python简介与安装、基本语法、常用语句与运算、字符串、列表、元组、字典与集合等;第2篇为进阶篇(6章~10章),讲解了Python编程的进阶知识,包括函数、模块与包的应用、文件操作、异常处理、面向对象编程等;第3篇为高级篇(11章~16章),讲解了Python编程的相关高级应用知识,包括时间和日期、正则表达式、多任务编程、网络编程、数据库等;第4篇为爬虫应用篇(17章~18章),主要讲解了Python在网络数据采集、页面内容提取等爬虫相关的技术知识;第5篇为Web开发篇(19章~20章),主要讲解了Django框架与Flask框架的应用,帮助读者掌握Web开发技术。 本书轻理论,重实践,目的是用低的学习成本,让读者快速上手Python编程与应用开发。 本书既适合非计算机专业出身的编程初学者
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本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生(北京大学光华管理学院教授)本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。——李广雨(狗熊会CEO)仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件
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