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Python 3 数据分析与机器学习实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),最终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费赠送全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像
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Python大数据分析从入门到精通 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书结合Python在数据分析领域的特点,介绍如何在数据平台上集成使用Python。本书内容分为3大部分。第1部分(第1~3章)为搭建开发环境和导入测试数据;第2部分(第4~12章)为Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作,主要是对常用API的说明;第3部分(第13~16章)是在前面章节的基础上,介绍如何进行数据的分析、挖掘、可视化等内容。 本书不仅阐述了Python在大数据平台上的应用技巧,而且关于大数据平台管理和操作的介绍说明贯穿全书,因此对于希望学习大数据知识的读者,本书同样非常适合。
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本书共分3篇,针对Python爬虫初学者,从零开始,系统地讲解了如何利用Python进行常见的网络爬虫的程序开发。第篇快速入门篇(第章~第9章) 本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解,以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。第2篇技能进阶篇(第0章~第2章) 本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路,以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。第3篇项目实战篇(第3章) 本篇通过6个综合实战项目,详细地讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾,强化读者的实操丶水平。本书案例丰富,注重实战,既适合Python程序员和爬虫爱好者阅
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《Python 入门到人工智能实战》是针对零基础编程学习者编写的教程。从初学者角度出发,每章以问题为导向,辅以大量的实例,详细地介绍了Python 基础、机器学习,以及最好也最易学习的两个平台PyTorch 和Keras。 全书共20 章,包括Python 安装配置、Python 语言基础、流程控制语句、序列、函数、对象、文件及异常处理、数据处理和分析的重要模块(NumPy、Pandas)、机器学习基础、机器学习常用调优方法、神经网络、卷积神经网络,以及使用PyTorch、Keras 实现多个人工智能实战案例等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,使读者可以轻松领会。
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本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者,CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,最后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,
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