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Python程序设计案例实践教程/张林峰,贺细平/三书礼系列 张林峰,贺细平 著 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书以独立的、需求清晰的编程任务为实验单元,按照《Python程序设计案例教程》的章序进行编写。本书不仅涵盖了Python语言的基本知识,而且展示了3个较高层级的主题:如何利用面向对象的思想通过“类”实现复杂问题求解和组织代码;如何利用Python实现网络爬虫;如何实现Python在科学计算与可视化方面带来的便利。通过本书编程任务,将Python程序设计知识融汇到解决实际应用问题中,使读者感受到Python语言的简洁和魅力。本书不仅可作为实验用书与《Python程序设计案例教程》配套使用,也可单独作为Python程序设计实践教程。
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Python数据分析 挖掘与可视化从入门到精通 熊熙 张雪莲 北京大学出版社 9787301347690
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 熊熙 北京大学 熊熙,张雪莲 编著 北京大学出版社 9787301347
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Python区块链应用开发从入门到通 高野 辛智勇 肖岩 郑一鸣 北京大学出版社9787301357965
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Python数据分析全流程实操指南 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python网络爬虫开发从入门到精通 刘延林 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书共分3篇,针对Python爬虫初学者,从零开始,系统地讲解了如何利用Python进行常见的网络爬虫的程序开发。第篇快速入门篇(第章~第9章) 本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解,以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。第2篇技能进阶篇(第0章~第2章) 本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路,以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。第3篇项目实战篇(第3章) 本篇通过6个综合实战项目,详细地讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾,强化读者的实操丶水平。本书案例丰富,注重实战,既适合Python程序员和爬虫爱好者阅
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Python数据科学实践 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生(北京大学光华管理学院教授)本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。——李广雨(狗熊会CEO)仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的“化学反应”,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。——邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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Python数据分析与可视化从入门到精通 高博,刘冰,李力 北京大学出版社
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Python最优化算法实战,苏振裕,北京大学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
从推公式到写代码:代码是联系理论和现实的桥梁,本书通过代码实现*优化算法,将理论与实践相结合,在编程中思考算法的计算过程,并通过代码将算法应用在实际问题中,以达到解决问题的目的。
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Python入门到人工智能实战 吴茂贵 北京大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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Python编程从入门到精通 李刚 著 北京大学出版社 【阅阅正版】
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Python最优化算法实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书以理论结合编程开发为原则,使用Python作为开发语言,讲解优化算法的原理和应用,详细介绍了Python基础、Gurobi 优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践,使读者对优化算法的认识更加深入。 本书分为 3 篇共 9 章。第 1 篇(第 1~3 章)是优化算法与编程基础:第 1 章介绍了什么是优化算法及其在生产和生活中的应用;第 2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库;第 3章讲解Gurobi 优化器的基础和高级特性。第 2篇(第 4~6章)是数学规划方法:第 4章详细讲解线性规划的知识,包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题;第 5 章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法;第 6 章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。
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