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本书共分3篇,针对Python爬虫初学者,从零开始,系统地讲解了如何利用Python进行常见的网络爬虫的程序开发。第篇快速入门篇(第章~第9章) 本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解,以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。第2篇技能进阶篇(第0章~第2章) 本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路,以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。第3篇项目实战篇(第3章) 本篇通过6个综合实战项目,详细地讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾,强化读者的实操丶水平。本书案例丰富,注重实战,既适合Python程序员和爬虫爱好者阅
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。◎本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。◎本书配套实例的全部数据文件。
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(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。(2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。(3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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