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人工智能数学基础与Python机器学习实战 北京大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者，CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，最后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。梁云——微信公众号“算法美食屋”的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是不错的
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1.104幅图表展示，降低理解难度。2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。3.基于Python编程的“小试牛刀”，检验学习效果。4.20个“专家点拨”，帮助读者答疑解惑。5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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（1）本书面向零基础读者，无须额外的背景知识即可学习Python Excel进行数据分析。本书讲解细致，便于读者由浅入深地学习。（2）内容系统、体系完整，可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。（3）理论与实践相结合，每个理论都有对应的代码示例，读者参考代码示例完成编写，就可以看到实践效果。（4）本书配有实训与问答，方便读者阅读后尽快巩固知识点，做到举一反三、学以致用
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1. 新颖：模块化的编程，程序分步运行与讲解。 2. 直观：300多幅图表，辅助分析，一看就懂。 3. 易用：例程代码可在浏览器中直接运行，代码注释详尽，拿来就用。 4. 实用：30多种算法，60多个实例，覆盖面广。
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