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Python网络爬虫开发从入门到精通刘延林 著北京大学出版社9787301309094 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共分 3 篇，针对 Python 爬虫初学者，从零开始，系统地讲解了如何利用 Python 进行常见的网络爬虫的程序开发。 第 1 篇快速入门篇（第 1 章 ~ 第 9 章）：本篇主要介绍了 Python 环境的搭建和一些 Python 的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax 数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及 App 数据抓取、数据的存储方法等内容。 第 2 篇技能进阶篇（第 10 章 ~ 第 12 章）：本篇主要介绍了 PySpider 和 Scrapy 两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路，以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。 第 3 篇项目实战篇（第 13 章）：本篇通过 6 个综合实战项目，详细地讲解了 Python 数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾，强化读者的实操水平。 本书案例丰富
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Python机器学习一本通 杨志晓,范艳峰 北京大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python入门到人工智能实战吴茂贵等北京大学出版社9787301312841
介绍Python人工智能的生态，涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括：一部分 Python基础；第1章 Python基础知识；第2章 数据结构；第3章 控制语言；第4章 函数；第5章 对象；第6章 Numpy基础；第7章 pandas基础（数据处理、交叉矩阵、统计分析）；第8章 可视化(Matplotlib和Seaborn等)；第9章 网络爬虫（解析网页、urllib和scrapy）；第二部分 Python图像处理；第10章 SciPy；第11章 OpenCV；第12章 Dataset API（TensorFlow一个图像处理API）；第三部分 自然语言处理；第13章 Python中文分词jieba（基础及实例）；第14章 NLTK简介（基础及实例）；第15章 Word2Vec简介（基础及实例）；第四部分 机器学习；第16章 机器学习基础（介绍常用机器学习算法）；第17章 sklearn简介（基础、常用算法实现）；第18章 PySpark ML 基
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Python编程宝典 迅速提高编程水平的100个关键技能,北京大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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本书以独立的、需求清晰的编程任务为实验单元，按照《Python程序设计案例教程》的章序进行编写。本书不仅涵盖了Python语言的基本知识，而且展示了3个较高层级的主题：如何利用面向对象的思想通过“类”实现复杂问题求解和组织代码；如何利用Python实现网络爬虫；如何实现Python在科学计算与可视化方面带来的便利。通过本书编程任务，将Python程序设计知识融汇到解决实际应用问题中，使读者感受到Python语言的简洁和魅力。本书不仅可作为实验用书与《Python程序设计案例教程》配套使用，也可单独作为Python程序设计实践教程。
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随着网络技术的迅速发展，如何有效地提取并利用信息，以及如何有效地防止信息被爬取，已成为一个巨大的挑战。《Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通》从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能，全书共分为4篇，具体内容安排如下。 第1篇：基础篇（第1～3章）。系统地讲解了Python爬虫与反爬虫开发环境的搭建、爬虫与反爬虫通用基础知识、Python编程基础。 第2篇：爬虫篇（第4～8章）。这部分讲解了网络爬虫的相关知识与技能，主要包括网络爬虫快速入门、XPath匹配网页数据、re正则匹配数据、WebSocket数据抓取、Scrapy爬虫框架应用与开发等。 第3篇：反爬虫篇（第9～16章）。这部分讲解了网络反爬虫的相关知识与技能，主要包括爬虫与反爬虫的区别与认识、反爬—Header信息校验、反爬—IP限制、反爬—动态渲染页面、反爬—文本混
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《Python 3.x基础教程》以零基础讲解为宗旨，旨在帮助读者掌握 Python 语言的基础知识，以及如何使用Python 语言实现编程，了解其开发技巧，并通过实战案例熟悉开发过程及问题的解决方法。 全书共分 13 章，大致分为 4 部分： 1~4 章介绍 Python 简介及环境搭建、 Python 基础和面向对象的编程知识；第 5~7 章介绍读写文件、自带电池模块及系统编程的知识；第 8~11章介绍网络编程、收发电子邮件、图形用户界面和 Web 开发；第 12、 13 章通过两个综合案例的讲解，将全书各个知识点融会贯通，加深读者对所学知识的理解。 本书专为没有任何 Python基础的初学者和爱好者打造，无论你是否从事计算机相关专业，是否有过 Python 项目经验，或是否想要转行从事计算机相关专业，均可通过本书快速掌握Python 的基本知识和开发技巧。
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