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机器学习与经济大数据分析 基于Python实现 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点:· 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将“模型拟合”融入线性回归,将“模型评估”融入逻辑回归,将“核函数”融入支持向量机,将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。· 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型,先以一个简洁例子引入其应用场景,再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现,最后结合实际场景展示模型应用效果,达到理论、技术、应用的融会贯通。· 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源,既便于教师备课和授课,也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外,本
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父与子的编程之旅:与爸爸一起学Python 北京大学正版【锦园图书】 支持发票 如需请联系在线客服
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python+Excel进行数据分析。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。(2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。(3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。(4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。(5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python进行Excel数据分析学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者,CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,最后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。梁云——微信公众号“算法美食屋”的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是不错的
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正版 Python金融大数据分析快速入门与案例详解 张颖 北京大学出版社 9787301355695
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