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本书共分3篇，针对Python爬虫初学者，从零开始，系统地讲解了如何利用Python进行常见的网络爬虫的程序开发。第篇快速入门篇（第章~第9章） 本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。第2篇技能进阶篇（第0章~第2章） 本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路，以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。第3篇项目实战篇（第3章） 本篇通过6个综合实战项目，详细地讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾，强化读者的实操丶水平。本书案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅
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《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》以实战技能的形式，讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能，从*基本的语法基础，到面向对象程序设计，再到算法与数据结构，*后是基于Python的各种应用，包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》内容全面，力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式，读者学习时容易上手操作，达到学以致用、举一反三的目的。 全书分5章，共100个关键实战技能。第1章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能；第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能；第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能；第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能；第5章在第4章内容的基础上，主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能
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量化交易领域的飞速发展，得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，可以快速将想法付诸实践。因此，本书希望可以引领读者初步了解量化交易，并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合零基础并对Python量化感兴趣的读者，以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外，本书也适合作为相关培训机构的培训教材。
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