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1.理论与实践相结合:基于工程代码,每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源码完成实例,就可以看到实践效果。 2.提供实训与学习问答:每章都有实训和学习问答,方便读者在学习后尽快巩固知识点,以便做到举一反三,学以致用。 3.内容知识体系系统、完整:剖析区块链的主要算法与底层原理,系统介绍区块链去中心化应用的开发流程。 4.易学易懂,实战项目检验:零基础读者也能轻松学会Python语言和区块链应用开发两大知识体系。
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Python编程从入门到精通 李刚 著 北京大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书侧重于Python程序开发过程中重点和难点的理解,结合具有典型性的程序案例,用通俗的语言由浅入深、循序渐进地帮助读者掌握Python语言。知识点都使用生活中的案例帮助理解,每个案例都有详尽的代码解释,实战部分也会将Python语言与Web和数据分析等技术相结合,进行技术应用上的扩展。 本书由Python编程基础、Python高级编程、Python应用技术和Python实战演练4个部分组成。Python编程基础针对程序设计的入门,介绍从过程化的编程要点到代码中使用的各种数据类型;Python高级编程针对程序设计的提高,介绍从面向对象的使用到算法上的提升;Python应用技术针对程序设计的场景运用,介绍从Web的开发到数据分析的思路;Python实战演练针对程序设计的逻辑,从游戏的开发到基本网站的建设。旨在使读者通过对本书内容一步步的学习,能够学会编程方法,打好编程基
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  《Python数据分析全流程实操指南》主要围绕整个数据分析方法论的常规流程,介绍了Python常用的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn,以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识,并从数据分析挖掘的实际业务应用出发,讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例,比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等,深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。 《Python数据分析全流程实操指南》内容精炼、重点突出、案例丰富,适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用,同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师,以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。
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本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生(北京大学光华管理学院教授)本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。——李广雨(狗熊会CEO)仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件
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