Python 机器学习教程 高校数据科学与大数据专业互联网+创新教材 北京大学旗舰店正版
本书可作为高等院校物联网工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的教学用书，也可作为相关工程技术人员的参考用书。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战(从推公式到做开发)
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 北京大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者，CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，最后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。梁云——微信公众号“算法美食屋”的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是不错的
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人工智能数学基础与Python机器学习实战(从推公式到做开发)
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 刘润森 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者，CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，最后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。梁云——微信公众号“算法美食屋”的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是不错的
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人工智能数学基础与Python机器学习实战(从推公式到做开发)
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人工智能数学基础与Python机器学习实战(从推公式到做开发)
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 9787301324820
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301324820 Author 作者 刘润森 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 284页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 通常来说，人工智能（Artifi Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 机器学习就是用算法解析数据，不断学习，对世界中发生的事做出判断和预测的一项技术。生活中很多机器学习的书籍只注重算法理论方法，并没有注重算法的落地。本书是初学者很好期待的入门书，书中有很多的示例可以帮助初学
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人工智能数学基础与Python机器学习实战(从推公式到做开发)
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 刘润森 著 北京大学出版社
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者，CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，最后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。梁云——微信公众号“算法美食屋”的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是不错的
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 北京大学旗舰店正版 从推公式到做开发:从人工智能数学基础，到机器学习算法，再到大数据Spark，并利用Python实现算法，最后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者，CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，最后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是极佳的启蒙书。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战刘润森北京大学出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版图书】 代寻稀缺书老书，有问题可联系在线客服15011482491
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机器学习数学基础（Python语言实现） 数学是打开人工智能大门的金钥匙，本书用58段代码+104幅图表+8个项目，帮你解析数学与机器学习紧密结合的核心内容，进行数学思想和人工智能解决方案的有效实践。
1.104幅图表展示，降低理解难度。 2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。 3.基于Python编程的 小试牛刀 ，检验学习效果。 4.20个 专家点拨 ，帮助读者答疑解惑。 5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。 6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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机器学习数学基础 Python语言实现 编者:周洋//张小霞|责编:王继伟 北京大学 【新华全新正版图书】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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正版 机器学习数学基础（Python语言实现）周洋 张小霞 著 北京大学出版社
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机器学习数学基础 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《机器学习数学基础（Python语言实现）》是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书，同时还介绍了非常经典的综合案例，除了编写机器学习的代码，还编写了深度学习的代码。《机器学习数学基础（Python语言实现）》一共分为两部分。 部分为数学基础知识部分，包含 8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。 第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。 在学习《机器学习数学
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Pytho机器学习一本通杨志晓9787301313367北京大学出版社计算机/网络/计算机控制仿真与人工智能【可开发票】
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Pytho 机器学习教程 顾涛 著 Pytho机器学习所涉及的基本概念算法及编程实现列表字典集合数据 978730132
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机器学习数学基础 Python语言实现 北京大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.104幅图表展示，降低理解难度。2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。3.基于Python编程的“小试牛刀”，检验学习效果。4.20个“专家点拨”，帮助读者答疑解惑。5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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机器学习数学基础 Python语言实现 9787301322673
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301322673 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书，同时还介绍了很好经典的综合案例，除了编写机器学习的代码，还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。 *部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。 *部分为案
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机器学习数学基础 Python语言实现 周洋,张小霞 编 北京大学出版社
1.104幅图表展示，降低理解难度。2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。3.基于Python编程的“小试牛刀”，检验学习效果。4.20个“专家点拨”，帮助读者答疑解惑。5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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机器学习线性代数基础:PYTHON语言描述 9787301306017
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301306017 Author 作者 张雨萌 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 172页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间
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机器学习线性代数基础:PYTHON语言描述 张雨萌 著 北京大学出版社
传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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机器学习线性代数基础：Python语言描述 预定预计11.25到货
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