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Python入门到人工智能实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python 入门到人工智能实战》是针对零基础编程学习者编写的教程。从初学者角度出发,每章以问题为导向,辅以大量的实例,详细地介绍了Python 基础、机器学习,以及最好也最易学习的两个平台PyTorch 和Keras。 全书共20 章,包括Python 安装配置、Python 语言基础、流程控制语句、序列、函数、对象、文件及异常处理、数据处理和分析的重要模块(NumPy、Pandas)、机器学习基础、机器学习常用调优方法、神经网络、卷积神经网络,以及使用PyTorch、Keras 实现多个人工智能实战案例等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,使读者可以轻松领会。
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Python网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 刘延林 北京大学正版【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python编程完全自学教程 朱春旭 北京大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书共分5篇,第1篇为入门篇(1章~5章),讲解了Python编程的基础知识,包括Python简介与安装、基本语法、常用语句与运算、字符串、列表、元组、字典与集合等;第2篇为进阶篇(6章~10章),讲解了Python编程的进阶知识,包括函数、模块与包的应用、文件操作、异常处理、面向对象编程等;第3篇为高级篇(11章~16章),讲解了Python编程的相关高级应用知识,包括时间和日期、正则表达式、多任务编程、网络编程、数据库等;第4篇为爬虫应用篇(17章~18章),主要讲解了Python在网络数据采集、页面内容提取等爬虫相关的技术知识;第5篇为Web开发篇(19章~20章),主要讲解了Django框架与Flask框架的应用,帮助读者掌握Web开发技术。 本书轻理论,重实践,目的是用低的学习成本,让读者快速上手Python编程与应用开发。 本书既适合非计算机专业出身的编程初学者
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Python量化金融编程从入门到精通 丁奉乾 北京大学出版社【锦园图书】 支持发票 如需请联系在线客服
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 北京大学正版【西安名州 正版好书】
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便于决策:获取大量数据深入分析,为业务决策提供更有力支持。 利于竞争:收集竞争信息,更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究:获取研究数据,在多个领域发挥重要作用。 开发应用:创建个性化应用,满足特定需求。 技能提升:掌握爬虫技能,帮助在求职中脱颖而出。 AI助力:借助AI,轻松学习爬虫技能 前景广泛:随着大数据和人工智能的发展,有助于适应未来技术发展趋势。
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Python最优化算法实战,北京大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
从推公式到写代码:代码是联系理论和现实的桥梁,本书通过代码实现*优化算法,将理论与实践相结合,在编程中思考算法的计算过程,并通过代码将算法应用在实际问题中,以达到解决问题的目的。
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Python网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 刘延林,徐清徽 北京大学出版社 9787301359495
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PYTHON数据分析与大数据处理从入门到精通 朱春旭 北京大学出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。(2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。(3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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Python大数据分析从入门到精通 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.理论与实践相结合:先对功能模块进行理论讲解,然后使用代码进行演示说明,由浅入深层层推进,易学易懂;2.技术的整合性强:对大数据平台的各项功能模块进行集成使用,以实现对不同需求使用合理技术进行处理;3.体系的完备性好:大数据平台中数据的导入、分析、挖掘、可视化等均使用Python处理,系统学习项目开发的全流程;
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Python金融大数据分析快速入门与案例详解 张颖 北京大学出版社 9787301355695
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Python数据分析全流程实操指南 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
  《Python数据分析全流程实操指南》主要围绕整个数据分析方法论的常规流程,介绍了Python常用的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn,以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识,并从数据分析挖掘的实际业务应用出发,讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例,比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等,深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。 《Python数据分析全流程实操指南》内容精炼、重点突出、案例丰富,适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用,同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师,以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。
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(1)没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。(2)因为专注,所以专业。并行编程、网络编程略带难度;数据库、Django 框架功能强大,内容丰富。然而,本书并没有将这些组件的每一个细节都介绍到。因为笔者发现,只要牢牢掌握基础和项目开发中最常用的部分,就能触类旁通,顺利推进项目。(3)每章都配备常见面试题。目的是让读者看完讲解之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用,并为未来求职面试打下基础,少走弯路。(4)从小白到高手的捷径指南。本书既适合非计算机专业出身的编程初学者,也适合刚刚毕业或即将毕业走上工作岗位的广大学生,或已经有编程经验但想转行做 Python 应用开发的专业人士。同时,本书还可以作为广大职业院校、计算机培
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
本书是面向实践的 Python 编程,不仅介绍 Python 的基础知识,而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案例还有配套的微课视频,读者可以扫描书中的二维码观看。
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量化交易领域的飞速发展,得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言,可以快速将想法付诸实践。因此,本书希望可以引领读者初步了解量化交易,并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起,然后讲解Python的基本语法及常见库的使用,在每章节的学习中都以金融量化为实例,并在后结合实战项目来进行学习和巩固,读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识,而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂,案例丰富,适合零基础并对Python量化感兴趣的读者,以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外,本书也适合作为相关培训机构的培训教材。
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