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1.与周志华编写的《机器学比，本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与翻译的《机器学》相比，本书多了用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者，本书补充了全书涉及的高等数学、线代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。;
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程序员数学从零开始 270余幅插图+90余段Python代码+20余个原理剖析，教你学会程序员必须掌握的数学及算法背后的数学原理。
1.理解为主 本书以理解优先为出发点，采用讲故事和举例子的方式展开每一章的内容；不强调概念，对于某些相近的名词，只强调通过上下文 意会 ，而不追究严格意义上的概念。 2.注重原理 本书详细讨论了每一个算法原理，对于某些数学背景较深的算法，会讲述必要的数学知识作为铺垫，在进行公式推导时也会尽可能详细地描述推导过程。 3.示例详尽 本书每一个算法都配有代码示例，有些章节会通过示例逐步对算法进行扩充并完善代码实现，使读者能够通过示例进一步了解算法。 4.图片丰富美观 一图胜千言，全书包含270余幅插图，用于形象地解释语言难以描述的过程，同时也有助于增加阅读的趣味性。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础，到机器学习算法，再到大数据Spark，并利用Python实现算法，后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者，CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是极*的启蒙书。 殷
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