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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301324837 Author 作者 艾浒 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 388页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从人工智能和自然语言处理技术的基础原理讲起,逐步深入自然语言处理进阶实战,并配有实战代码讲解,重点介绍了使用开源技术、人工智能开放平台,以及使用国内外很好开发框架进行基于规则、统计、深度学习的自然语言处理程序开发,让读者全面掌握理论基础,并学以致用。本书分为12章,主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系
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Python自动化办公应用大全 ChatGPT版 从零开始教编程小白一键搞定烦琐工作(全2册) 978730133861
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301338612 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 652页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书全面系统地介绍了Python语言在常见办公场景中的自动化解决方案。全书分为5篇21章,内容包括Python语言基础知识,Python读写数据常见方法,用Python自动操作Excel,用Python自动操作Word 与 PPT,用Python自动操作文件和文件夹、邮件、PDF 文件、图片、视频,用Python进行数据可视化分析及进行网页交互,借助ChatGPT轻松进阶Python办公自动化。 本书适合各层次的信息工作者,既可作为初学Python的入门指南,又可作为中、*自动化办公用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴
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(1)本书内容从零开始,力求浅显易懂,不需要额外的背景知识即可学习。 (2)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT辅助学习,大幅提升学习效率,学习效率提升100%。 (3)内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法,学完这本书便可入门Python。 (4)示例丰富,理论与实践相结合,读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。 (5)在基础内容之外,ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题,从而让学习者少走弯路。
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Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战 9787301321447
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301321447 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 448页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书围绕新基建的云计算、大数据及人工智能进行介绍,分为以下五个部分。 *部分介绍大数据的概念与特点,以及典型的产业应用场景;*部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域—容器云,包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes;第三部分是大数据分析的基础,也是大数据分析技术的重点,包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程;第四部分是机器学习相关算法的应用,包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用;第五部分,以实例介绍如何使用Spark机器学习
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301313367 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 772页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书介绍了机器学习技术及Python实践的基础知识,涵盖了Python的机器学习基础、数据预处理、机器学习算法及其实践、深度学习、模型评价、机器学习应用等内容。其中*篇为基础入门篇,介绍人工智能、机器学习、大数据等概念及相互关系,机器学习的步骤,Python的Anaconda版本的安装与使用,NumPy、Matplotlib、Seaborn、Pandas等常用模块,以及数据文件访问、数据统计。*篇为数据预处理篇,介绍使用NumPy产生模拟数据集,scikit-learn样本生成器,scikit-learn自带数据集,使用scikit-skleam对数据集进
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