从零开始利用Excel与Python进行数据分析 兰一杰 著 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书介绍了数据分析的方法和步骤，并分别通过Excel和Python实施和对比。通过本书一方面可以拓宽对Excel功能的认识，另一方面可以学习和掌握Python的基础操作。 本书分为 11 章，涵盖的主要内容有Excel和Python在数据分析领域的定位与核心功能对比、统计量介绍、Excel与Python实践环境搭建、数据处理与分析的基本方法、ETL方法、数据建模理论、数据挖掘基础、数据可视化的基本方法、分析报告的制作方法。 本书内容由浅入深，注重功能实用性，适合数据分析工作者、相关专业学生、Python初学者、Excel深入学习者阅读。
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码上行动 用ChatGPT学会Python编程袁昕编著北京大学出版社9787301346198【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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Python 机器学习教程 高校数据科学与大数据专业互联网+创新教材 北京大学旗舰店正版
本书可作为高等院校物联网工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的教学用书，也可作为相关工程技术人员的参考用书。
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本书是狗熊会政委团队力作，特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生（北京大学光华管理学院教授） 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用，让Python不再枯燥，更加有用、有趣。 李广雨（狗熊会CEO） 仿照本书第8章的方法，我对本书书名进行了一次分词：Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料，但用生动有趣的语言将三者结合起来，却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中，我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ，而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩（美国普渡大学统计学专业博士，卡内基梅隆大学博士后）
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则，以让读者以较少的时间、较低的成本，快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽，读者可按步骤操作，还配有相应代码，方便读者实现网络编程的开发。 （1）力求简洁易懂。本书编写按先语法，后实例，*后结果展示的顺序，符合人们的认知过程，目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 （2）专注网络编程。Python 可以实现的应用很多，本书主要以 Python 网络编程为主题，讲解相关知识及操作技能，能让读者尽快上手，然后投入项目开发。 （3）注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节，可让读者在复习巩固知识的同时，拓宽知识面，真正做到学以致用、举一反三。 （4）内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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