Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301328095 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 312页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本 书 以 Python 3.7 为 开 发 环 境, 分 为 4 篇, 一 共 21 章。 第 1 篇为 基 础 篇, 讲 解 Python 的 基 础 知 识; 第 2 篇为进阶篇,讲解面向对象编程、数据库编程和多线程编程等;第 3 篇为 应 用 篇, 讲 解 如 何 处 理 Excel 电子表格、 Word 文件和 PDF 文件,如何自动发送邮件以及如何自动登录等;第 4 篇为数据篇,讲解如何通过爬虫获取数据,以及如何对数据进行分析与可视化等。本书是面向实践的 Python 编程,不仅介绍 Python 的基础知识,而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案
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Python网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 刘延林 北京大学正版
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Python网络爬虫开发从入门到精通(2版)9787301359495 刘延林北京大学出版社有限公司计算机与网络 书籍 本店支持开发票 请联系客服索取
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Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通 关东升 北京大学 9787301349625
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 北京大学正版【西安名州 正版好书】
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Python区块链应用开发从入门到精通 高野 北京大学正版 高野,辛智勇,肖岩,郑一鸣,编著 北京大学出版社 97873 可开发票
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Python数据分析与可视化从入门到精通 北京大学正版【四季好书】 可开发票 联系在线客服索取
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Python数据分析全流程实操指南 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
  《Python数据分析全流程实操指南》主要围绕整个数据分析方法论的常规流程,介绍了Python常用的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn,以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识,并从数据分析挖掘的实际业务应用出发,讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例,比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等,深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。 《Python数据分析全流程实操指南》内容精炼、重点突出、案例丰富,适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用,同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师,以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。
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Python 3 数据分析与机器学习实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),最终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费赠送全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像
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Python大数据分析从入门到精通 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书结合Python在数据分析领域的特点,介绍如何在数据平台上集成使用Python。本书内容分为3大部分。第1部分(第1~3章)为搭建开发环境和导入测试数据;第2部分(第4~12章)为Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作,主要是对常用API的说明;第3部分(第13~16章)是在前面章节的基础上,介绍如何进行数据的分析、挖掘、可视化等内容。 本书不仅阐述了Python在大数据平台上的应用技巧,而且关于大数据平台管理和操作的介绍说明贯穿全书,因此对于希望学习大数据知识的读者,本书同样非常适合。
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1.理论与实践相结合:基于工程代码,每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源码完成实例,就可以看到实践效果。 2.提供实训与学习问答:每章都有实训和学习问答,方便读者在学习后尽快巩固知识点,以便做到举一反三,学以致用。 3.内容知识体系系统、完整:剖析区块链的主要算法与底层原理,系统介绍区块链去中心化应用的开发流程。 4.易学易懂,实战项目检验:零基础读者也能轻松学会Python语言和区块链应用开发两大知识体系。
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爬虫工程师不容错过的教程:以爬虫之矛攻取反爬虫之盾,如何在对立统一中寻求技术突破?Python爬虫与反爬虫,攻防兼备,见招拆招。
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Python网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 预计发货03.24 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python神经网络入门与实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书从神经网络的基础知识讲起,逐步深入到Python进阶实战,通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用,让读者不但能够更加深入地了解神经网络,而且能够简单高效地搭建自己的神经网络,即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章,涵盖的主要内容有神经网络概述,神经网络基础知识,计算机程序的特点,神经网络优化算法,搭 建Python环境,Python基础知识,深度学习框架PyTorch基础知识,NumPy简介与使用,OpenCV简介与使用,OS遍历文件夹,Python中Matplotlib可视化绘图,Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型,回归问题和分类问题,猫狗识别程序开发,验证码识别程序开发,过拟合问题与解决方法,梯度消失与爆炸,加速神经网络训练的方法,人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合神经网络的零基础
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Python数据分析全流程实操指南 尚涛 北京大学出版社 9787301289495
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Python数据分析与可视化从入门到精通 高博,刘冰,李力 北京大学出版社【西安名州 正版好书】
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Python人工智能开发从入门到精通 杨柳,郭坦,鲁银芝 北京大学出版社
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Python编程从入门到精通 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python量化金融编程从入门到精通丁奉乾北京大学出版社9787301317259 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
量化交易领域的飞速发展,得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言,可以快速将想法付诸实践。因此,本书希望可以引领读者初步了解量化交易,并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起,然后讲解Python的基本语法及常见库的使用,在每章节的学习中都以金融量化为实例,并在后结合实战项目来进行学习和巩固,读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识,而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂,案例丰富,适合零基础并对Python量化感兴趣的读者,以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外,本书也适合作为相关培训机构的培训教材。
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Python 3.x全栈开发从入门到精通 拆解式讲解Python全栈开发全过程Python编程语言 数据传输数据存储数据
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Python数据分析 挖掘与可视化从入门到精通 熊熙 张雪莲 北京大学出版社 9787301347690
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。(2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。(3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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本书以理论结合编程开发为原则,使用Python作为开发语言,讲解优化算法的原理和应用,详细介绍了Python基础、Gurobi 优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践,使读者对优化算法的认识更加深入。 本书分为 3 篇共 9 章。第 1 篇(第 1~3 章)是优化算法与编程基础:第 1 章介绍了什么是优化算法及其在生产和生活中的应用;第 2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库;第 3章讲解Gurobi 优化器的基础和高级特性。第 2篇(第 4~6章)是数学规划方法:第 4章详细讲解线性规划的知识,包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题;第 5 章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法;第 6 章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。
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Python Web开发从入门到精通 9787301314876 王海飞 编著 北京大学出版社 MongoDB文档型数据
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本书共分3篇,针对Python爬虫初学者,从零开始,系统地讲解了如何利用Python进行常见的网络爬虫的程序开发。第篇快速入门篇(第章~第9章) 本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识等、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解,以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。第2篇技能进阶篇(第0章~第2章) 本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、分布式爬虫的实现思路,以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。第3篇项目实战篇(第3章) 本篇通过6个综合实战项目,详细地讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾,强化读者的实操丶水平。本书案例丰富,注重实战,既适合Python程序员和爬虫爱好者阅
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