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Python机器学习一本通 杨志晓;范艳峰 北京大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
  《Python机器学习一本通》结合了Python和机器学习两个热门领域,通过易于理解的知识讲解,帮助读者学习和掌握机器学习。 全书共20章,分为5篇。其中第1篇为基础入门篇,主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容;第2篇为数据预处理篇,主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容;第3篇为机器学习算法篇,主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容;第4篇为机器学习应用篇,主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用;第5篇为项目实战篇,主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。 《Python机器学习一本通》适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者,想知道如何高效实现机器
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Python量化金融编程从入门到精通丁奉乾北京大学出版社9787301317259 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
量化交易领域的飞速发展,得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言,可以快速将想法付诸实践。因此,本书希望可以引领读者初步了解量化交易,并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起,然后讲解Python的基本语法及常见库的使用,在每章节的学习中都以金融量化为实例,并在后结合实战项目来进行学习和巩固,读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识,而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂,案例丰富,适合零基础并对Python量化感兴趣的读者,以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外,本书也适合作为相关培训机构的培训教材。
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(1)没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。(2)因为专注,所以专业。并行编程、网络编程略带难度;数据库、Django 框架功能强大,内容丰富。然而,本书并没有将这些组件的每一个细节都介绍到。因为笔者发现,只要牢牢掌握基础和项目开发中最常用的部分,就能触类旁通,顺利推进项目。(3)每章都配备常见面试题。目的是让读者看完讲解之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用,并为未来求职面试打下基础,少走弯路。(4)从小白到高手的捷径指南。本书既适合非计算机专业出身的编程初学者,也适合刚刚毕业或即将毕业走上工作岗位的广大学生,或已经有编程经验但想转行做 Python 应用开发的专业人士。同时,本书还可以作为广大职业院校、计算机培
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《Python人工智能开发从入门到精通》主要介绍了Python进行人工智能开发所需的技术、基础设施、核心理念、实施方法与流程,以及实战操作应用。 全书共分3篇。1篇主要讲解了人工智能开发中常用Python编程语言相关入门知识,包括:1章 关于Python与开发环境配置、第2章 Python编程基础、第3章 Python编程进阶;第2篇主要讲解了人工智能开发相关知识的应用,包括:第4章 人工智能简介、第5章 机器学习理论基础、第6章 Python机器学习常用库的应用、第7章 **个机器学习项目、第8章 典型的机器学习算法及应用实战、第9章 深度学习算法理论、第10章 深度学习之TensorFlow;第3篇通过3个综合案例,以神经网络在计算机视觉问题中的重要应用为线索,介绍深度学习人工智能技术在计算机视觉任务中的实践,包括:第11章 人工智能识万物、第3篇:第12章 人工智能知万物、第13章
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