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Python神经网络入门与实战 自己动手,从零开始用Python编写神经网络
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Python神经网络入门与实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书从神经网络的基础知识讲起,逐步深入到Python进阶实战,通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用,让读者不但能够更加深入地了解神经网络,而且能够简单高效地搭建自己的神经网络,即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。 本书分为 11章,涵盖的主要内容有神经网络概述,神经网络基础知识,计算机程序的特点,神经网络优化算法,搭 建Python环境,Python基础知识,深度学习框架PyTorch基础知识,NumPy简介与使用,OpenCV简介与使用,OS遍历文件夹,Python中Matplotlib可视化绘图,Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型,回归问题和分类问题,猫狗识别程序开发,验证码识别程序开发,过拟合问题与解决方法,梯度消失与爆炸,加速神经网络训练的方法,人工智能的未来发展趋势等。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合神经网络的零基础
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Python神经网络入门与实战 王凯 北京大学出版社 【新华正版图书】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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Python神经网络入门与实战 北京大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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正版Python神经网络入门与实战王凯北京大学出版社9787301316290【正版图书】 正版图书 可开发票
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极*的启蒙书。 殷
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者,CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,最后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
  通常来说,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 机器学习就是用算法解析数据,不断学习,对世界中发生的事做出判断和预测的一项技术。生活中很多机器学习的书籍只注重算法理论方法,并没有注重算法的落地。《人工智能数学基础与Python机器学习实战》是初学者非常期待的入门书,书中有很多的示例可以帮助初学者快速上手。 《人工智能数学基础与Python机器学习实战》分为3个部分:第1章和第2章是人工智能的数学基础,主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识,以及线性代数和概率论的相关知识;第3~12章主要介绍了回归模型、分类模
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