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本书首先讲解Python趣味编程的基础知识,如Python的由来、特色、下载、安装、环境配置;然后通过实例剖析讲解Python编程的基本数据类型、基本运算和表达式、选择结构、循环结构、海龟绘图、特征数据类型、自定义函数、面向对象程序设计;接着通过实例剖析讲解Python编程的文件和文件夹操作、日期与时间处理、GUI应用程序;然后通过实例剖析讲解Python的tkinter库绘制图形和制作动画、Matplotlib库绘制图形和制作动画、pygame游戏、计算机视觉,*后通过5个实用经典案例讲解Python编程实战方法与技巧。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Python趣味编程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于完全没有接触过编程的人群,更适用于大学生、Python或信息技术教师、计算机科学爱好者、青少年编程培训机构、校内相关社团、Python爱好
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(1)本书采用理论与案例相结合的形式,以 Anaconda 为主要开发工具,系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。(2)后一章为综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。
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网络爬虫是一种按照一定的规则,自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本,它可以代替人力进行信息采集,能够自动采集并高效地利用互联网中的数据,在市场的应用需求中占据着重要的位置。本书以Windows为主要平台,系统全面地讲解了Python网络爬虫的相关知识。主要内容包括 初识爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求原理、爬取网页总数据、数据解析、并发下载、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、初识爬虫框架Scrapy、Scrapy终端与核心组件、自动爬取网页的爬虫CrawSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材,也可作为Python网络爬虫的培训教材,以及广大编程开发者的爬虫入门级教材。
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Python数据分析和业务应用实战:广告投放、产品运营、商业分析 从Python基础到业务应用,一站式解决互联网数据分析困扰用户画像、商品画像、市场营销多业务场景覆盖
不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍,本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合,同时全书会穿插多个实战项目,从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节,主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分,为了兼顾不同技术能力的读者,会同时结合Excel 与Python 来做讲解,确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上,本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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