（1）本书采用理论与案例相结合的形式，以 Anaconda 为主要开发工具，系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。（2）后一章为综合案例，演示如何在项目中运用所学的知识。
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本书首先讲解了Python量化炒股快速入门，即量化炒股的定义、特点、优势、不足和主要内容，Python语言的开发环境，以及量化炒股的注意事项。其次讲解量化炒股开发语言Python，即讲解Python语言的基本语法、选择结构、循环结构、常用数据结构、函数及应用和面向对象程序设计。接着讲解量化炒股中的3个常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包。然后讲解如何利用Python编写量化炒股策略、量化炒股的获取数据函数、财务因子量化选股、数据信息获取、量化择时的技术指标函数、量化炒股的统计数据图、量化炒股策略的回测、量化炒股策略的因子分析。*后讲解Python量化炒股策略实战案例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析Python量化炒股实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、中小散户、职业操盘
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揭示Python量化炒股精髓，新手交易获利更容易 详解Python量化炒股难题，多位专家合力编著 知识点 应用案例=快速帮助读者理解与变通应用 Python量化炒股正以势不可挡的趋势进入证券交易领域，这是因为Python量化炒股的核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。 Python量化炒股已经越来越多的出现在专业投资者乃至行业外人士的视野中，而且未来很有可能出现“量化投资产品将替代未来的资本管理市场”。
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