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Python从基础编程到数据分析 陈惠贞 著 水利水电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python 从基础编程到数据分析》是一本同时介绍Python编程和基于Python的大数据分析图书，既是一本Python入门书，又是一本Python数据分析专业书；既是Python基础教程，又是Python视频教程。 《Python从基础编程到数据分析》共17章，首先介绍了Python的开发环境、代码编写风格及程序设计的常见错误类型；然后循序渐进地解说了Python编程的基础语法和相关技巧，这是学好Python的基础和关键环节；接着介绍了常见Python模块和包的用法，如tkinter、pillow、qrcode等，让读者体验只需编写几行简短代码，就能轻松完成许多应用。*后几章，也是本书*精彩的部分，详细介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大热门软件包，可以让读者一次掌握数据科学应用与大数据分析的基础能力。全书以范例为导向，涉及的程序代码给出了详细的解释和分析，可以让读者轻松领会 Python 编程的精髓，同时
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Python编程从入门到实践 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python编程从入门到实践（微课视频版）》是一本系统讲解Pyth on完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书。全书分为三篇，基础篇讲解了Python的语言特点、开发环境搭建、基础语法、程序逻辑结构、序列、函数、模块、PyCharm开发工具等内容；进阶篇分析了类与对象、继承与多态、异常处理、程序结构扩展等内容；实践篇详解了并发编程、10编程、图形界面等编程的开发应用。该书知识体系详尽全面，实例丰富，基础知识的讲解辅以大量图文解析，实例代码均给出了详细注解，帮助读者迅速领悟编程思想和掌握编程的核心知识，快速提高Python程序开发的实战技能。另外，该书对关键知识点设置了“提示”“提问”“注意”等模块，可帮助读者扫除知识盲点，快速掌握编程开发精髓与技术难点。 《Python编程从入门到实践（微课视频版）》也是一本视频版教程，全
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材张广渊 编中国水利水电出版社9787517074809 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材》是一本基础性强、可读性好、适合入门的Python语言教学教材。 读者通过《Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材》的学习，能够快速掌握Python语言的入门知识，并通过项目实践学习，了解项目的基本开发流程和常用第三方库的使用。 《Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材》内容分为两大部分：第一部分是Python语言编程基础知识，共10章，第1章是绪论，第2章是Python编程环境搭建，第3章是Python程序设计入门，第4章是程序控制，第5章是列表、元组、字典、集合，第6章是函数，第7章是模块，第8章是面向对象程序设计，第9章是文件，第10章是异常处理；第二部分是项目实践，共有4个小项目，分别是根据函数绘制曲线，分析微信好友数据，网页数据下载与处理，Dja
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Python科学计算入门 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。
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本书首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；z后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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Python统计分析基础及实践 谷合广纪,辻真吾 著,吴延科 译 中国水利水电出版社 9787522607931
本书是一本用Python学习统计分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 大量的中小示例，通过Python编程实现，可操作性强。 详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容，涵盖面广。 代码、图表并辅以通俗易懂的文字，易学易用。 版面精美，双色印刷，可使学习过程轻松愉悦。 赠送样本源代码。
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