NumPy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 (日)吉田拓真，尾原飒著 中国水利水电出版社
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数据荒岛求生 从Excel数据分析到Python数据分析 9787517093954
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517093954 Author 作者 曹鉴华,赵奇 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2021-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书对比介绍Excel和Python两种工具在实现数据分析方面的相关内容和方法，旨在*读者在大数据时代从Excel进阶到Python编程完成数据分析任务。书中按照学习递进层次分为数据分析基础篇、数据分析实践篇和数据分析进阶篇三部分内容，数据分析基础篇包括数据分析基础、数据分析基础工具；数据分析实践篇对比介绍使用Excel和Python来完成数据分析的各个步骤方法，包括数据源获取、数据预处理、数据选择、数据运算、数据分组、时序数据、数据可视化和数
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Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 尾原飒著；[日]吉田拓真、陈欢译 中国水利水电
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Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 中国水利水
适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富：全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂：用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示：用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。最后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究：全文双色印刷，让学习过程不枯燥,版面设计精美
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图解机器学习——算法原理与Python语言实现 丁毓峰 编 中国水利水电出版社
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Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 (日)吉田拓真,(日)尾原飒 著 陈欢 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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网络爬虫进化论 从Excel爬虫到Python爬虫 9787517090465
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517090465 Author 作者 曹鉴华 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 352页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书主要通过对Excel爬虫和Python爬虫的对比，介绍使用Excel和Python实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel爬虫篇和Python爬虫篇三部分内容，基础篇包括网络爬虫基础、网页和网站基础、网页*工具和Python编程基础等内容，Excel爬虫篇包括使用Excel的PowerQuery模块实现网络表格数据采集和相关案例实践等内容，Python爬虫篇包括网络爬虫初体验、各种第三方库的使用详解、Python爬虫案例、Scrapy框架和对比爬取福布斯榜单案例等内
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517090564 Author 作者 陈允杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 424页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2020-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书秉持“先图解、再实作，而后实务应用”的精神，带你实际使用Python 3 + TensorFlow + Keras，训练自己的深度学习模型。主要内容包括人工智能与深度学习的基础、多层感知器：回归与分类问题、卷积神经网络：计算机视觉、循环神经网络：自然语言处理、建构出你自己的深度学习模型等。本书秉持“先图解、再实作，而后实务应用”的精神，带你实际使用Python 3 + TensorFlow + Keras，训练自己的深度学习模型。主要内容包括人工智能与深度学习的基础、多层感知
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