本书读者对象为：Web系统开发人员、网页制作人员、网站建设人员、网络管理员、系统安全与维护人员，对Web技术感兴趣的所有人。 本书以图解的形式，对与Web技术相关的方方面面（基础知识、架构、Web网站的创建、Web系统的开发原则、网络安全等）进行了详细解说，是一本能掌握有用知识的专业科普书。 Web技术基础知识 浏览器和Web服务器 Web特有的架构 不断发展的Web网站后台 为Web提供支持的技术 Web相关功能与服务器的创建 Web的普及与发展 不断增加的用户与不断扩大的市场 不同于Web的系统 无须迁移与无法迁移到Web的系统 Web与云计算的关系 理解目前Web系统的底层技术 Web网站的创建 应检查的项目 Web系统的开发原则 能用则用，物尽其用 安全措施 Web特有安全措施与系统通用措施 本书特点 精选主题内容，知识涵盖面广 精选与Web相关的98个主题，并
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机器语言众多，为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库，与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持，增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁，容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言，更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项，提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是，其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目，这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是继《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》之后的Python编程进阶图书，主要
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基础知识 算法原理 经典案例 ，从全连接网络到复杂模型，从数据清洗到翻译模型，一本书轻松搞定Keras。 本书适合读者：人工智能深度学习爱好者、算法工程师、计算机视觉专业相关学生、机器学习深度学习等人工智能化各类从业人员 本书特色： 入门门槛低，内容安排符合学习规律 从搭建环境学起 不同环境下相关软件和工具的下载和安装 深度学习基础理论 *后通过Keras实现深度学习的各类经典应用。由简到难，逐步深入，适合深度学习和机器学习零基础的读者学习。 注重新手友好性，理论结合实践 作者以学生的视角，将自己Keras实际学习过程中的经验进行积累，让新手更容易上手。 在具体介绍过程中给出短小精悍的示例，让读者能边学习边实践，缩短新手与老手之间的差距。 技术面广泛，注意技巧丰富 本书内容涵盖10种Python常用数据结构、5种
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本书是日本著名的 FLOC区块链大学 编写的一本概括介绍性书籍，用Python示例解释了区块链机制和基础技术，介绍了区块链如何与Python协同工作。 本书用通俗易懂的语言、结合图示和代码，系统介绍了区块链技术的大框架，并将重点放在理解 框架 所必需的内容，可以让读者对区块链技术有一个整体认识并掌握区块链技术的基础知识，引领读者快速入门，并为后续深入学习区块链技术奠定基础。 本书以零基础读者为基础，引导读者一步步用Python创建出具备基础功能的区块链程序，加深对区块链技术的理解。 每章后都设置有课后练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容，提高动手能力。 本书采用双色印刷，版式精美，学习不枯燥。 本书特色 以培养区块链工程师、介绍人力资源和提供职业支持而闻名的FLOC，和由该公司运营的FLOC区块链大学
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本书构建了全新的 对比 学习方式，用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ，Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点，介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松，使读者结合熟悉的Excel来理解知识，并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式，用通俗易懂的语言，简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程，涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识，本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述，而是对知识点进行简要介绍，并通过具体的例子对知识点进行综合应用，后通过测试题（也给出了详细答案）对所学知识进行巩固，举一反三，以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中，在合适位置给出了一些图形图示，让知识展示更直观，更易理解。 在每章首页，给出一个有趣的图形，可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者，在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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1. 简单易学：本书使用 Python 3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。 2. 实践为主：本书不空讲 Python 理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Python 源代码，供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰：每章均是基于 需求分析 步骤分解 Python 编程开发 的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。
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Python自动化办公从入门到精通——让Excel、Word、PPT飞起来 配视频讲解，难点直接粉碎！著名Python编程讲师龙豪杰作品
自带视频讲解，难点直接粉碎 Python编程金牌讲师、高级软件工程师 龙豪杰 老师力作 从开发环境的安装配置开始，贴心手把手 血泪实战经验护航，远离纸上谈兵 知识点与实例无缝配合，短视频攻坚加持 方法独特，深入浅出，激情澎湃，学习不瞌睡 Word、Excel、PPT自动化轻松一网打尽
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Python基础实例教程（普通高等教育“十三五”规划教材（计算机专业群））
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本书读者对象为：有一定编程经验，想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别，以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书，本书没有面面俱到，仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现，并对相关代码进行了分析。
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本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例，这些实例 涉及各个方面，不仅可以用来巩固练习，还可以用来开拓思维，引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣，本书实例基于生活化的场景，讲述各种有趣的事情，尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如，讲解出租车如何计费，以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Python 的常用知识点，并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书， 小读者可以学习每个知识点的使用，同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱，所以本书的内容由浅入深，逐步讲解。首先讲解为 直观和简单的内容，如输入、输出、变量和常量；然后，逐步过渡到运算、逻辑、数据集合
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Python程序设计教程（普通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业））
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛，已进入大数据和人工智能时代，Python作为代表性的编程语言，由于其开源性，聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩，被无数程序员热烈追捧，已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来，Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能，甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大，Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精，一些编
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统，覆盖了常用的Excel操作，从单元格操作到图表绘制，教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂，对比Excel，降低学习Python的难度，插图丰富，零基础入门学习 实例丰富，书中列举了100多个实例，用实例学习更高效 配套视频，每节配有视频教学，85集视频手把手教学，轻松实现办公自动化
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解，让学习变得更容易
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Python程序设计（本科教材） 9787517070054 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python编程从数据分析到机器学习实践 有水印 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版) 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用，介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广：涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识，可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细：详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器＋Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富：全书有大量的中小实例和实战案例，可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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Python程序设计 9787517070054 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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简单易懂的Python入门教程 Python学习0经验者、希望技能提升的初级者，基础知识+基本语法，一本掌握
编辑推荐： 漫画示讲解，实操流程图 悄悄学Python，然后惊艳所有人！ 1.跳出画面看画，跳出语言看Python 本书没有一头扎入编程语言的迷潭，而是先从基础的角度讲述什么是程序，怎样开发程序，进而引出Python的特点和作用。居高望远，方向明确。 内容专注，简明扼要，干货满满 涵盖了Python基础、进阶中重要又容易出错的知识点，舍去无关紧要的语法特征，不浪费学习的每分每秒。 重实践，边玩边学边做！ 每段基本语法之后配备 猜数游戏 图形移动 和 PDF横幅制作 等编程游戏，由浅入深地掌握Pyhton。 谁一开始不是小白呢！ 从零开始学Pyhton，一起提升自己的技能吧！
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。 装帧讲究：全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像，读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感，增强进一步学习的信心，从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式，本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式，透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深，循序渐进，从Python语言基础讲起，然后讲解了Python的进阶与提高技术，接下来再讲解Python的编程应用，后学习完整的实战项目案例，内容安排合理全面，一站式教学服务，一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例，帮助读者实践与练习，读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识，并举
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等，所有编程初学者都可以使用本书学习。 Python 是一门功能强大但对新手友好的编程语言，特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程（双色版）是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色，作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle，阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时，还穿插一些人物对话，这些对话的内容针对性非常强，恰如其分地反映了当前章节的重点和难点，使读者少走弯路，尽量不踩坑。 对话形式：本书以编程初学者为对象，对Python学习中的重点和难点以对话的形式
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Python青少年趣味编程 精选53个贴近生活的趣味故事和案例，牢牢抓住学生的注意力，让学习变得轻松有趣
这不仅是一本学习编程知识的书，更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式，以引导为主，让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例，牢牢抓住学生的注意力，让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下，让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构，由易到难，由简入深，每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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视频教学 本书提供350分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 内容全面丰富 本书归纳了10大类算法，解析了每类算法原理并提供了典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码实现、算法对比讲解来学习算法的适用场景。 提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 算法实例典型，讲解详细 本书每一章均提供了多个实例，这些实例都是经典的算法问题，在各种应用与面试场合中出现频率极高，配合详细的讲解，便于读者融会贯通地理解本书所介绍的算法。 提供完善的售后服务 本书提供了
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python开发向导 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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本书读者对象：有一定Python编程基础，想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者，用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习，最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏，并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富，练习较多 全书有200多段代码示例（部分代码给出了详细的代码分析），以及例题、练习题和拓展练习题等，用大量的动手实践提升编程能力。
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免费赠送： Python配套习题实验答案及分析手册（100页电子书）： 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案，重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码，并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册（70页电子书）： 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍，并给出每个函数的代码示范应用案例。（作为初学者，能熟练利用一种编程语言的自带函数，可以方便地解决很多编程问题，这是读者须掌握的基本功之一）。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示，读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取，建议读者购书后申请加入QQ群，不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源，更可获得作者专业在线指导，同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解，手机扫码看视频，手
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Python编程从零基础到项目实战（微课视频版第二版）python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始，只能在Windows 8及以上版本运行，为了兼顾更多的运行环境，并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求，这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包，作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 （1）优化了配套代码。 （2）补充了新知识，如新增保留关键字async、await。 （3）在字典章中增加了集合的内容。 （4）对第10章的部分内容进行了完善和补充。 （5）对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容，更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 （6）对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 （7）对第13章的内容进行了补充，主要增加了异步协程内容。 （8）考虑到Web.py技术停止更新的问题，而FastAPI近两年发展迅猛，因其执行效率高、
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Python开发向导 肖睿,盛鸿宇 主编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python零基础项目开发快速入门（完全自学微视频版）python编程 从入门到实践 编程python python学习
本书内容包括了数据库，文件IO，数据解析，Web，API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术，基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面，通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程，以实例入手，通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用，较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度，以提高读者的工程编程能力为目标，以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发！
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Python开发向导 9787517054030 中国水利水电出版社
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【视频教学】Python编程从入门到实践 Python教程自学全套 python3语言程序开发网络爬虫开发计算机编程入门
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在人工智能技术迅猛发展的今天，DeepSeek作为强大的AI助手，正为Python 开发者带来前所未有的效率提升与创新可能。无论是代码生成、智能补全、错误调试，还是算法优化、数据处理，DeepSeek都能以深厚的知识储备与自然语言理解能力，为开发者提供精准的辅助。 在学习Python编程开发前，了解传统编程的特点将帮助我们更清晰地认识 AI带来的变革。本书正是基于这样的认知转变，为不同编程基础的读者提供了一条融合传统编程思维与 AI辅助技术的学习路径。 本书作为一本零基础、通用的Python 编程入门书籍，希望能帮助广大读者快速入门编程开发。并通过 DeepSeek等AI工具，只需掌握基础编程就能编写出具有实际应用价值的程序。
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本书读者对象：想从零开始学Python编程的所有人，想用一种轻松的方式学Python数据分析的所有人 作者、剧本、漫画设计、漫画制作人员在日本各自的行业均有较强的影响力。 本书以 漫画 文字解说 的形式展开，并设计了一定的故事情节，可以让枯燥抽象的编程学习变得生动有趣。 在漫画中先提出一个问题，后续将围绕该问题展开论述，并用Python逐步解决问题，让读者明白学Python有什么用以及怎么用。 从编程是什么开始到能够用Python进行统计、计算、数据分析等，适合所有对Python编程感兴趣的零基础读者作为入门书学习。 漫画精美、语言通俗易懂，很容易看懂学会。 本书是一本可以让没有任何编程知识的读者轻松开始学习Python的入门书。它先用漫画结合一定的故事情节将读者引入Python世界，通过漫画简单学习Python的语法要点，在解说部分详细介绍Python编程
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正版书籍 python基础案列教程：基于计算思维 李启龙著,周春元,李宁 译 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【正版】 Python+Excel高效办公:轻松实现Python数据分析可视化 蔡驰聪 中国水利水电出版社 978751
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用Python编程和实践！算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象：算法通常被称为编程的 灵魂 ，本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书，适合所有对算法和编程感兴趣的人，适合所有算法初学者。 用大量的流程图，直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码，快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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担心自己基础差学不会？ 买过好几本书，python还没入门？ ●一网打尽：巧妙地把python的基础知识点，系统地融入到爬虫、人脸识别、数据抓取与分析、验证码识别等精彩而流行的案例之中，即避免了学习的枯燥性，又亲手完成了案例开发。 ●深入浅出:理论与实战无缝融合，一步一图，一点一例，知识点的小例子串联成较大的应用案例。 ●成就感十足：案例中用到的每个知识点，都不会让您感觉凭空飞来，这样在案例的实现中就不会有丝毫障碍，让您充分感受学习带来的成就感！ ●超值DVD：DVD包含了本书学习所需用到的重点章节视频、所有案例的源代码等资料。
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Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点，一边阅读故事，一边动手实践，掌握用机器学习技术处理数据的方法
本书的读者对象为：有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 用故事串联知识点，趣味性强 采用著名童话故事中的角色 王后 魔镜 白雪公主 小矮人 等，并设定故事情节推动知识点逐步展开，生动有趣，引人入胜，学习过程不枯燥。 注重实践，提升动手能力 用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义，一边实际动手编写代码，在反复尝试与调试过程中，逐步进入机器学习世界，并能够将学到的知识应用到实际工作中。 注重思考方式的培养 本书在写作时，没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性，而是通过角色对话、代码分析等，引导读者积极思考，深入理解知识点，有利于读者编程思维方式的养成。
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大数据、人工智能时代，无论是市场分析、企业决策制定，还是机器学习、深度学习等，数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者，用浅显易懂的语言，结合简洁的代码示例，详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容： 使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
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在阅读本书之前，读者需要了解Python语言的基础知识，需要知道如何在命令行中输入命令（终端、bash或等效命令）。 本书通过实例和视频讲解如何应用Python编程将烦琐工作自动化，全书讲解轻松易懂，适合希望使用和扩展Python知识并将任务自动化的Python初学者，不一定是开发人员。
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精选Facebook、Google、Microsoft、Amazon和BAT等大型企业的Python算法面试题，并进行详细的剖析、分类归纳，提炼出算法面试的各种应对技巧，是一本Python程序员算法面试的图书宝典。 全面介绍Python程序员面试笔试技巧和方法，教你如何以 不变应万变 。 全面：两万多行代码，100多个知识点，全面覆盖Python程序员各类面试题型。 权威：15年开发经验、实战技巧总结，站在 巨人 的肩膀上，让学习走捷径。 深入：采用抽丝剥茧式分析，深入解释计算机科学的底层逻辑 算法及原理。 实战：包括60多个算法题目，针对性强，拿来就用。通过实战学习解题思路。
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人工智能 是一种 为机器赋予人的智能 的技术， 机器学习 是 一种实现人工智能的方法 ， 深度学习 是 一种实现机器学习的技术 。 本书是日本*的人工智能学习平台热门课程 通过深度学习创建图像识别编程模型 的官方教科书，是 动手学 和 现场使用 大型系列畅销书中的深度学习教科书，它从机器学习的基础知识开始，以一种易于理解的方式解释Python的基础知识，数据处理方法，监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。 本书以解决问题的方式来引导大家积极思考，同时提供样本文件，读者可根据样本实际操作，在帮助理解问题的基础上，提高动手能力。 本书正文中每节都有习题，共350多道，包括选择题和编程题，读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书，读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识
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本书是一本写给小白的Python入门书，用通俗易懂的语言和简短的代码案例，带领读者快速入门。 全书案例丰富，并附有详细的代码解析，可以让读者在实践中理解知识点，在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件，方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项，读者无论选择Python 3.x哪个版本（甚至Python 2.x），都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ，涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ，勤动手、多动脑，活学活用，快速提升编程水平。 从代码到思维 ，代码有详细解析，潜移默化培养编程思维。
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本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论，又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型；既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识，又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用，通过本书学习，你将能够： 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 探索强化学习，了解行为体在复杂环境中的行为方式 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中，将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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