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您有没有反复做同样单调乏味的办公室工作？或者，您是否一直试图寻找一个简单的方法，通过自动化一些重复性的任务，让您的生活变得更加美好？您是否通过尝试和测试的方法，了解如何使用Python自动化所有烦琐的事务？ 《Python自动化编程实战――让烦琐工作自动化(微课视频版)》帮助您清楚地了解如何使用Python自动化业务流程，包括诸如通过抓取网页、分析信息以自动生成带有图表的电子表格报告，并自动生成电子邮件进行信息交流来获取机会等整套的流程。 您将学会如何通过短信获取通知，和如何扫描诸如简历之类的文档，并在您的大脑专注于其他重要事情的同时执行任务。一旦您熟悉了基本原理，您就会被引入图像世界，研究如何使用Matplotlib生成有组织的显示相关信息的丰富图表…… 在这本书的结尾，通过对如何识别和纠正问题以产生卓越可靠的
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Python科学计算入门 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。
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Python +Excel高效办公:轻松实现Python数据分析与可视化 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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《Python 从基础编程到数据分析》是一本同时介绍Python编程和基于Python的大数据分析图书，既是一本Python入门书，又是一本Python数据分析专业书；既是Python基础教程，又是Python视频教程。 《Python从基础编程到数据分析》共17章，首先介绍了Python的开发环境、代码编写风格及程序设计的常见错误类型；然后循序渐进地解说了Python编程的基础语法和相关技巧，这是学好Python的基础和关键环节；接着介绍了常见Python模块和包的用法，如tkinter、pillow、qrcode等，让读者体验只需编写几行简短代码，就能轻松完成许多应用。*后几章，也是本书*精彩的部分，详细介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大热门软件包，可以让读者一次掌握数据科学应用与大数据分析的基础能力。全书以范例为导向，涉及的程序代码给出了详细的解释和分析，可以让读者轻松领会 Python 编程的精髓，同时
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Python数据科学实战 [英]穆罕默德·努尔丁·阿拉丁 著；[英]罗恩·乔普拉；[英]阿伦·英格兰 水利水电出版 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中，读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据 结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用 Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将会学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌 握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 学习完本书，读者可以掌握和使用很多新的数据科学算法，并且有信心使用本课程以外的工 具或库进行操作。
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用Python编程和实践！算法入门 增井 敏克（日） 水利水电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《用 Python编程和实践！算法入门》是一本用 Python学习算法基础和思考方法的入门 书，用浅显易懂的语言对算法的基本原理及算法复杂度和计算量进行了详细讲解。针对新接触 Python的读者，先介绍了 Python编程的基础知识和数据结构，然后通过大量示例代码和流程图 对算法相关的知识进行了详细解释，如算法复杂度、各种查找算法、不同数据排序的方法，以 及短路径问题、贝尔曼 -福特算法、戴克斯特拉算法、A*算法、暴力搜索法、Boyer-Moore算 法等。特别适合编程零基础读者、计算机相关专业学生、算法基础薄弱的程序员一边写代码， 一边学习算法基础知识，并从不变的算法中学习思考方法。
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