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机器学习与深度学习(基于Python实现) 9787522616025
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522616025 Author 作者 (日)小高知宏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 176页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《机器学习与深度学习(基于Python实现)一书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络 和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库，仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的算法原理和技术本质。 《机器学习与深度学习(基于 Pvthon 实现)》语
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机器学习与深度学习(基于Python实现) (日)小高知宏 著 黄毅燕,汪敬东 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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速发正版Python自然语言处理入门 水利水电社 35年IBM人工智能工程师实战经验的结晶 编程书 人工智能图书 AI技
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本书既包含机器学习、深度学习、强化学习理论，又包括深度神经网络、高性能算法、Python框架训练、生成模型；既包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别的相关知识，又包含游戏深度强化学习应用、自动驾驶深度学习应用，通过本书学习，你将能够： 掌握神经网络和深度学习过程背后的数学理论 使用卷积网络和胶囊网络研究和解决计算机视觉挑战 使用变分自动编码器和生成对抗性网络解决生成性任务 使用循环网络(LSTM和GRU)和注意力模型实现复杂的NLP任务 探索强化学习，了解行为体在复杂环境中的行为方式 了解深度学习在车辆自动驾驶和游戏深度强化学习中的应用
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NumPy数据处理详解(Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法)
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 chatgpt聊天机器人 图神经网络与深度学习 机器学习实战
这是一本专门写给深度学习新手的入门书，用简短的Python代码，结合大量的简单清晰图示和公式推导过程，引领初学者从零开始进行深度学习，通过实践彻底掌握深度学习中的神经网络和反向传播算法，是从现在开始想要学习与AI相关技术的学生和工程师的理想选择! 1、从零基础开始的深度学习，语言通俗易懂，内容循序渐进，初学者可以更容易入门。 2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情况下，仅通过*简单的Python语言介绍深度学习的基础知识和实用编程方法，使初学者更容易理解深度学习技术的本质。 3、简单易读的代码实践、大量清晰的图形图示、详细的公式推导，让读者更容易理解知识点。 4、与Jupyter Notebook兼容的交互式编程环境，双色精美印刷的直观体验，使学习过程更轻松。
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Python是一款非常强大、易学易用的数据处理和数据分析工具，而大量第三方软件库的支持，更是使其成为人工智能时代非常重要的编程工具。pandas就是一款非常重要的基于NumPy的Python数据分析软件库，它提供了大量能快速便捷处理数据的函数和方法，提供了高效操作大型数据集的工具，通过pandas和Python，可以顺利完成数据科学、机器学习或日常工作中的几乎所有数据分析任务。本书就利用pandas，结合简单易懂的示例代码，对机器学习和数据科学领域数据预处理的知识和各种预处理方法进行了透彻、全面的讲解。学完本书，你会发现Python之所以在数据处理和分析领域如此强大，pandas是其重要的影响因素之一。 1.用浅显易懂的语言，全面介绍pandas的使用方法和应用技巧。 2.用简洁清晰的代码，结合日常工作中需要处理数据的实际场景，学习pandas的实际用法，掌握解决实
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Python机器学习入门与实践:从深度学习到生成对抗网络GAN
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