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强化学习算法入门实战 机器学习中的分类和回归人工智能丛书 python深度学习机器学习大模型 强化学习的数学原理教程 自 从“平均值计算”开始的强化学习算法入门书
本书读者对象：大中专院校计算机、人工智能相关专业学生，对机器学习、强化学习算法感兴趣的程序员。 ● 本书从初高中学生都熟悉的 平均值计算 的角度出发，简单易懂地解释复杂的强化学习原理。 ● 使用常见的例子（多臂老虎机问题和网格世界问题）对各种算法进行比较，使它们的特点更易理解。 ● 对于强化学习的核心算法，提供了Python 3和MATLAB两种类型的代码。执行代码，可直观理解 原理 公式 程序 这一系列流程。
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案
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本书从MLP、CNN 和 RNN 3 种主要神经网络模型开始，先图解，再实现，后是更多的实战应用案例，循序渐进地进行讲解，不仅可以让读者实际使用 Python实现深度学习，更可以了解各种神经网络的来龙去脉，深入且真正了解神经网络的理论基础，终让读者能够真正构建出自己的神经网络模型。 本书涵盖内容 ◎ 人工智能、机器学习、深度学习的基础 ◎ 从基础的神经网络到构建深度学习模型 ◎ 突破性的卷积神经网络在计算机视觉中的应用 ◎ 处理自然语言等具序列性数据的循环神经网络 ◎ 构建并调整自己的神经网络模型 ◎ 神经网络的模型视觉化、共享与输出 ●本书采用图解的形式，让你快速理解工作原理，数学不好也没关系。 ●大量案例，教你用适当的算法调整模型，提高模型准确率。 ●解说各种类型数据的预处理方法，让预测结果更准确。 本书主要知识点及部
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机器学习与深度学习(基于Python实现) 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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TensorFlow Keras深度学习入门书，用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。 作者权威：TensorFlow用户组东京组织者，谷歌开发专家（机器学习方向），日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。 循序渐进：先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识，为后续的实际开发奠定技术基础，然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等，从基础到应用，循序渐进，稳步过度。 示例 代码 图示：书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释，让读者一看就懂，动手就会，确保彻底掌握知识点。 知识扩展：书中大量的图形和知识点给出了相关链接，读者可以通过网络对该知识进行扩展学习，丰富知识深度和广度。 兼容Jupyter Notebook：可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编
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Python机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络GAN
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Python机器学习技术与应用(普通高等教育人工智能专业系列教材)
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大话Python机器学习 张居营 中国水利水电出版社 9787517074342
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python在机器学习中的应用 余本国 孙玉林 水利水电出版社 9787517074830
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机器学习在算法交易中的应用（第2版）人工智能丛书 动手学深度学习强化学习 深入浅出python算法交易实战 量化交易 算
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Python统计机器学习,中国水利水电出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络GAN (日)大关真之 著 胡庆林 译 中国水利水电出版社
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Python机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络GAN 9787522616445
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522616445 Author 作者 (日)大关真之 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 360页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2023-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《Python机器学习入门与实践--从深度学习到生成对抗网络GAN》是一本用Python进行机器学习编程的入门书,书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的Python学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外，为了让程序可以单独或组合使用，书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组，以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。《Python 机器
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Python机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络GAN
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这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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R&Python数据科学与机器学习实践 (日)有贺友纪,(日)大桥俊介 著 朱迎庆 译 中国水利水电出版社
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522604473 Author 作者 (日)有贺友纪,(日)大桥俊介 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 384页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《R&Python数据科学与机器学习实践》以动手实践的形式介绍了数据分析、统计分析和机器学习的相关内容，可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型并获取结果的基本步骤，并用R&Python体验学习各种分析的“理论”和“实际思维方式”。全书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识，让读者对数据科学领域有一个整体认识；第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识，为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好
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本书读者对象为：有编程经验，想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别，以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书，本书没有面面俱到，仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现，并对相关代码进行了分析。
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