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Python +Excel高效办公:轻松实现Python数据分析与可视化 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python Excel 高效办公:轻松实现 Python 数据分析与可视化》从 Python 语言的基础语法讲 起,介绍了如何使用 Python 实现各种常用的 Excel 数据处理操作,并给出若干个 Python 商业数据分 析应用案例。通过本书的学习,读者应该可以自动化批量完成日常的 Excel 数据处理工作,从而避免 烦琐的手工操作。 本书共 12 章,涵盖的主要内容包括:Python 开发环境搭建;Python 语法基础;Python 文件管理; 用 Python 操作 Excel 工作簿、工作表、单元格、表格;用 matplotlib 和 xlwings 在 Excel 中自动绘制 统计图表;Pandas 数据结构、Pandas 数据处理和数据分析操作;用 Python 分析客户数据、销售数据、 广告数据等。 《Python Excel 高效办公:轻松实现 Python 数据分析与可视化》用读者熟悉的 Excel 概念和操 作导入 Python 编程的各种知识点,使编程初学者更容易理解和接受。本书适合经常
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本书是一本写给小白的Python入门书,用通俗易懂的语言和简短的代码案例,带领读者快速入门。 全书案例丰富,并附有详细的代码解析,可以让读者在实践中理解知识点,在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件,方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项,读者无论选择Python 3.x哪个版本(甚至Python 2.x),都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ,涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ,勤动手、多动脑,活学活用,快速提升编程水平。 从代码到思维 ,代码有详细解析,潜移默化培养编程思维。
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Python编程技术手册,林信良,中国水利水电出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python趣味编程案例实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《Python 趣味编程案例实战》一书用生动有趣的游戏案例编程过程学习基本的 Python编程技术和面向对象的编程思想。全书分 4 部分,共 15 章,其中第 1 部分(1~4 章)以“打砖块”游戏为例介绍了动作游戏的编写过程,通过将动画和事件处理相结合,学习用Python 实现交互处理的方法;第 2 部分(5~8 章)详细介绍了类、对象和方法等面向对象编程的基本工具,以及类的继承、聚合、多态、协议、重写等面向对象的功能,并用面向对象编程的方法完成“打砖块”游戏;第 3 部分(9~11 章)以“扫雷”游戏为例介绍了益智游戏的编写过程;第 4 部分(12~15 章)介绍了用 pygame(专门用来开发游戏的程序库)来编写游戏的方法,并在最后一章从零开始编写了一个完整的“打气球”游戏,让读者整体了解游戏的设计思路和实现方法。 《Python 趣味编程案例实战》示例代码
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Python自动化编程实战—让繁琐工作自动化 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
您有没有反复做同样单调乏味的办公室工作?或者,您是否一直试图寻找一个简单的方法,通过自动化一些重复性的任务,让您的生活变得更加美好?您是否通过尝试和测试的方法,了解如何使用Python自动化所有烦琐的事务? 《Python自动化编程实战――让烦琐工作自动化(微课视频版)》帮助您清楚地了解如何使用Python自动化业务流程,包括诸如通过抓取网页、分析信息以自动生成带有图表的电子表格报告,并自动生成电子邮件进行信息交流来获取机会等整套的流程。 您将学会如何通过短信获取通知,和如何扫描诸如简历之类的文档,并在您的大脑专注于其他重要事情的同时执行任务。一旦您熟悉了基本原理,您就会被引入图像世界,研究如何使用Matplotlib生成有组织的显示相关信息的丰富图表…… 在这本书的结尾,通过对如何识别和纠正问题以产生卓越可靠的
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l 这不仅是一本学习编程知识的书,更是一本学会思考的书。 l 科学权威的项目式教学模式,以引导为主,让学生成为课堂真正的主人。 l 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣。 l 代码详解和流程图双管齐下,让学生轻松理解每一个难点。 l 完善的知识结构,由易到难,由简入深,每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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Python与有限元 裴尧尧;肖衡林;马强;李 水利水电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
有限元是当今工程分析中应用*广泛的数值计算方法。本书以结构分析为主题,介绍了基于Python的有限元分析开源框架(被作者命名为Feon)的搭建过程和扩展方法。本书分为5章,主要内容包括Python、Numpy(Python著名的矩阵运算包)和Matplotlib(Python著名的二维绘图包)简介,Feon的框架及结构分析子包Feon.sa(structural analysis)的搭建过程,Feon中自带单元的定义和应用,如何自定义单元、求解函数(以计算结构动力学频率和振型为例)及子包(以渗流分析为例,定义子包ffa(fluid flow analysis)),以及Python进行有限元编程方面的建议。书中所有的程序均在Python 2.7上测试通过。
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Python与有限元:基于Python编程的有限元分析及应用扩展 裴尧尧,肖衡林,马强,李 水利水电出版社
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Python程序设计与应用(应用型高等院校改革创新示范教材)
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