本书是一本用Python学习统计分析的基础读物,每章都用一个例子贯穿始终,以点带面,用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论,有方法,有实践,可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 大量的中小示例,通过Python编程实现,可操作性强。 详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容,涵盖面广。 代码、图表并辅以通俗易懂的文字,易学易用。 双色印刷,版面精美,可使学习过程轻松愉悦。 赠送全部样本源代码。
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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同步视频讲解 中小实例 综合样例 源码文件 PPT教学课件 网络教学平台互动学习 1. 视频讲解:本书录制了128集视频讲解,涵盖本书所有重要知识点,像老师在旁边手把手教你,知识要点、技巧、注意事项随时提醒,让你学习过程少走弯路,学习效率高。 2. 案例引导,趣味性强:本书不是知识点的简单罗列,而是将各知识点融入到具体实例(共158个实例),其中很多例题来自融知识性、趣味性、挑战性于一身的游戏和全国程序设计竞赛试题,让你在提高动手能力的同时,更多体会编程的乐趣。 3. 名师编著,科学合理:本书是作者多年教学和软件开发经验的总结,对书中内容进行了精心设计和安排,知识点和案例紧密结合,并按照由浅入深,循序渐进的原则进行组织,可使读者快速入门。同时在知识点上也不求面面俱到,但求够用。 4. 配套完善,方便教学:本书
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本书适合读者对象:1. 有一定编程基础,想从事图像识别开发相关工作的读者;2. 对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的所有读者;3. 想通过动手实践提升图像识别编程能力的读者。 本书介绍的图像识别是人工智能的一个重要应用领域,是人脸识别和自动驾驶领域中重要的人工智能技术。 1、 作者专业,技术和经验丰富 本书作者为日本东京大学应用信息学硕士,并多年从事人工智能开发工作,专业知识雄厚,实战经验丰富。 2、 案例较多、注重实践 本书先对人工智能、机器学习、深度学习相关的术语、概念进行了详细解说,然后通过不同的深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、Keras等)编程实现16个不同难易程度的图像识别相关案例,用实操练习让读者了解不同工具的使用方法及各自特点,选择合适的工具更好地为实现目标服务。 3、 通俗易懂,避免用复杂的数学
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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用Python编程和实践!算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象:算法通常被称为编程的 灵魂 ,本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书,适合所有对算法和编程感兴趣的人,适合所有算法初学者。 用大量的流程图,直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码,快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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【正版】Java程序设计基础与实践张扬 语言程序设计高等职业教育教材计算机与网络书籍 无 中国水利水电出版社 97875
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学编程,选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书,配有高清视频讲解和大量的中小案例,以及方便教师教学的PPT课件;另外本书还设置了大量的练习题,几乎每节都设置有 随堂练习 模块,每章*后还设置了 学习检测 模块,通过练习,让读者学会举一反三,融会贯通,切实提高编程能力;本书不光介绍了Python编程技术,还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧,让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者,从*基础的程序逻辑开始,用浅显易懂的文字和简短的程序代码,带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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计算机应用基础与实践(Windows7平台与Office2016应用高等职业教育十四五新形态教材) 【春日喧和 正版】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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正版()计算机应用基础与实践:Windows7平台与Office2016应用9787522603315中国水利水电
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《ANSYS 11.0/LS-DYNA基础理论与工程实践》可以作为理工科院校、科研院所相关专业高年级学生、研究生及教师学习使用ANSYS/LS-DYNA的教材或参考用书,也可以作为汽车、国防军工、电子、航空航天、土木、机械等行业的工程技术人员学习ANSYS/LS-DYNA的参考资料。该书不仅可以为LS-DYNA新用户提供大量帮助,也可作为LS-DYNA中高级用户的参考用书。
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ANSYS 11.0/LS-DYNA基础理论与工程实践 李裕春 著 9787508451039 水利水电出版社【售后无忧 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书全面介绍了大型非线性有限元程序LS—DYNA的接触碰撞、隐式分析、热传递、流固耦合、不可压缩流场、自适应网格、重启动、SPH及EFG方法等功能的基本理论,详细解释了相关关键字的含义和使用方法及注意事项,并对ANSYS/LS—DYNA在诸多工程领域的应用给出了相应的分析实例,内容涉及电路板受力分析、手机壳体振动分析、水下爆炸分析、汽车碰撞分析、气囊展开分析、水箱跌落分析、弹丸侵彻分析、摩擦生热分析、振动模态分析、金属成形、薄板冲压等。本书算例模型准确,步骤简明扼要,可操作性强,读者可以参照书中实例举一反三。 本书可以作为理工科院校、科研院所相关专业高年级学生、研究生及教师学习使用ANSYS/LS—DYNA的教材或参考用书,也可以作为汽车、国防军工、电子、航空航天、土木、机械等行业的工程技术人员学习ANSYS/LS-DYNA的参
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ANSYS 10.0/LS-DYNA基础理论与工程实践李裕春 著水利水电出版社9787508436449 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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