1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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用Python编程和实践!数学教科书 机器学习 chatgpt聊天机器人 深度学习中必要的基础知识 人工智能 数学基础书
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Python自动化办公从入门到精通——让Excel、Word、PPT飞起来 配视频讲解,难点直接粉碎!著名Python编程讲师龙豪杰作品
自带视频讲解,难点直接粉碎 Python编程金牌讲师、高级软件工程师 龙豪杰 老师力作 从开发环境的安装配置开始,贴心手把手 血泪实战经验护航,远离纸上谈兵 知识点与实例无缝配合,短视频攻坚加持 方法独特,深入浅出,激情澎湃,学习不瞌睡 Word、Excel、PPT自动化轻松一网打尽
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机器语言众多,为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库,与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持,增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁,容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言,更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言,高效率的高层数据结构,能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项,提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是,其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目,这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是继《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》之后的Python编程进阶图书,主要
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Python是一款非常强大、易学易用的数据处理和数据分析工具,而大量第三方软件库的支持,更是使其成为人工智能时代非常重要的编程工具。pandas就是一款非常重要的基于NumPy的Python数据分析软件库,它提供了大量能快速便捷处理数据的函数和方法,提供了高效操作大型数据集的工具,通过pandas和Python,可以顺利完成数据科学、机器学习或日常工作中的几乎所有数据分析任务。本书就利用pandas,结合简单易懂的示例代码,对机器学习和数据科学领域数据预处理的知识和各种预处理方法进行了透彻、全面的讲解。学完本书,你会发现Python之所以在数据处理和分析领域如此强大,pandas是其重要的影响因素之一。 1.用浅显易懂的语言,全面介绍pandas的使用方法和应用技巧。 2.用简洁清晰的代码,结合日常工作中需要处理数据的实际场景,学习pandas的实际用法,掌握解决实
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本书是日本著名的 FLOC区块链大学 编写的一本概括介绍性书籍,用Python示例解释了区块链机制和基础技术,介绍了区块链如何与Python协同工作。 本书用通俗易懂的语言、结合图示和代码,系统介绍了区块链技术的大框架,并将重点放在理解 框架 所必需的内容,可以让读者对区块链技术有一个整体认识并掌握区块链技术的基础知识,引领读者快速入门,并为后续深入学习区块链技术奠定基础。 本书以零基础读者为基础,引导读者一步步用Python创建出具备基础功能的区块链程序,加深对区块链技术的理解。 每章后都设置有课后练习题,引导读者积极思考,巩固所学内容,提高动手能力。 本书采用双色印刷,版式精美,学习不枯燥。 本书特色 以培养区块链工程师、介绍人力资源和提供职业支持而闻名的FLOC,和由该公司运营的FLOC区块链大学
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本书特色 1. 实例众多 学习和掌握一项技能的简单方式就是多看、多练。本书包含 100 多个趣味实例,这些实例 涉及各个方面,不仅可以用来巩固练习,还可以用来开拓思维,引导小读者编写自己感兴趣的各种 程序。 2. 内容有趣 为了提高小读者的阅读兴趣,本书实例基于生活化的场景,讲述各种有趣的事情,尽量避免各 种枯燥的数学求解问题。例如,讲解出租车如何计费,以及如何为文艺表演评分等。 3. 内容全面 本书涵盖了 Python 的常用知识点,并且针对每个知识点都配置了一个相应的实例。通过本书, 小读者可以学习每个知识点的使用,同时掌握知识点的组合使用。 4. 由浅入深 考虑到小读者的逻辑思维能力相对较弱,所以本书的内容由浅入深,逐步讲解。首先讲解为 直观和简单的内容,如输入、输出、变量和常量;然后,逐步过渡到运算、逻辑、数据集合
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本书读者对象为:Web系统开发人员、网页制作人员、网站建设人员、网络管理员、系统安全与维护人员,对Web技术感兴趣的所有人。 本书以图解的形式,对与Web技术相关的方方面面(基础知识、架构、Web网站的创建、Web系统的开发原则、网络安全等)进行了详细解说,是一本能掌握有用知识的专业科普书。 Web技术基础知识 浏览器和Web服务器 Web特有的架构 不断发展的Web网站后台 为Web提供支持的技术 Web相关功能与服务器的创建 Web的普及与发展 不断增加的用户与不断扩大的市场 不同于Web的系统 无须迁移与无法迁移到Web的系统 Web与云计算的关系 理解目前Web系统的底层技术 Web网站的创建 应检查的项目 Web系统的开发原则 能用则用,物尽其用 安全措施 Web特有安全措施与系统通用措施 本书特点 精选主题内容,知识涵盖面广 精选与Web相关的98个主题,并
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本书构建了全新的 对比 学习方式,用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ,Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点,介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松,使读者结合熟悉的Excel来理解知识,并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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Python青少年趣味编程全彩版 独家配备71集视频教学课程 手机扫码看视频 少儿编程 小学生趣味编程 教孩子学编程 少
视频教学:独家配备71集视频教学课程,手机扫码看视频,跟着视频学编程,学习高效更轻松。 实例丰富:从基础知识的实例讲解,到完整案例演示,讲解浅显易懂,案例思路清晰,通俗易懂。 内容趣味科学:以青少年喜爱的奇幻探险故事为脉络,将Python编程知识贯穿其中,内容讲解兼具知识性和趣味性,激发学习兴趣,是青少年及儿童学习Python编程的绝佳入门编程书籍, 也是父母陪伴孩子一起学习编程的优选图书,亦可作为机器学习的入门图书。 交流互动:提供公众号、QQ群在线交流、服务,让学习无后顾之忧。
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富: 全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂: 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示: 用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究: 全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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1. 简单易学:本书使用 Python 3.7版本进行编写,代码简单,易于读者学习。 2. 实践为主:本书不空讲 Python 理论知识,而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面:覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码:提供所有案例的数据文件和 Python 源代码,供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰:每章均是基于 需求分析 步骤分解 Python 编程开发 的学习路线,并根据项目的一般工作流程逐步展开,分析逻辑清晰,层层递进,由浅入深。
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读者对象:想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习,理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此,本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识,以及基于统计模型的机器学习方法,涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等,内容比较全面,可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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本书读者对象为:有一定编程经验,想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别,以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书,本书没有面面俱到,仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现,并对相关代码进行了分析。
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程,也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包(扩展到其他领域) 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解,让学习变得更容易
¥28.40定价:¥56.90 (5折)
本书可帮助读者学会当今主流的三大自动化测试:Web自动化测试、APP自动化测试和接口自动化测试。首先自动化测试是所有功能测试人员过渡简单、容易的一个阶段。自动化可以让相关人员不再从事枯燥的工作,而是进行脚本设计实现,这样不存在荣誉感比开发人员低的问题。其次,自动化的起步薪资可以说是多年功能测试的瓶颈薪资,将薪资和荣誉作为目标,那个人的未来规划就比较清晰了。 所以,这项技术使大家可以成为一名优秀的自动化测试工程师、白盒测试工程师,甚至可以通过本书成为测试管理者。 本书每个章节的知识点都具有一定的广度和深度,值得大家细细地品味各个知识点的作用与意义。对于初学自动化或者是想要独立负责整个自动化测试项目的测试人员而言,本书是一个很好的引导者,它可以带领大家一起思考,一起提升,一起研究。 7
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统,覆盖了常用的Excel操作,从单元格操作到图表绘制,教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂,对比Excel,降低学习Python的难度,插图丰富,零基础入门学习 实例丰富,书中列举了100多个实例,用实例学习更高效 配套视频,每节配有视频教学,85集视频手把手教学,轻松实现办公自动化
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Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点,一边阅读故事,一边动手实践,掌握用机器学习技术处理数据的方法
本书的读者对象为:有一定 Python 编程基础,想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 用故事串联知识点,趣味性强 采用著名童话故事中的角色 王后 魔镜 白雪公主 小矮人 等,并设定故事情节推动知识点逐步展开,生动有趣,引人入胜,学习过程不枯燥。 注重实践,提升动手能力 用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义,一边实际动手编写代码,在反复尝试与调试过程中,逐步进入机器学习世界,并能够将学到的知识应用到实际工作中。 注重思考方式的培养 本书在写作时,没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性,而是通过角色对话、代码分析等,引导读者积极思考,深入理解知识点,有利于读者编程思维方式的养成。
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用Python编程和实践!算法入门 算法图解 chatgpt聊天机器人 人工智能算法 python编程入门与算法进阶 算
适合对象:算法通常被称为编程的 灵魂 ,本书是一本用Python学习算法基础和编程思想的入门书,适合所有对算法和编程感兴趣的人,适合所有算法初学者。 用大量的流程图,直观展示算法的执行过程。 用简短的Python代码,快速进行算法的编程实现。 用通俗易懂的语言概括解释算法的基本原理和算法复杂度。 用精美的版式和印刷给读者以美好的学习感受
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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人工智能 是一种 为机器赋予人的智能 的技术, 机器学习 是 一种实现人工智能的方法 , 深度学习 是 一种实现机器学习的技术 。 本书是日本*的人工智能学习平台热门课程 通过深度学习创建图像识别编程模型 的官方教科书,是 动手学 和 现场使用 大型系列畅销书中的深度学习教科书,它从机器学习的基础知识开始,以一种易于理解的方式解释Python的基础知识,数据处理方法,监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。 本书以解决问题的方式来引导大家积极思考,同时提供样本文件,读者可根据样本实际操作,在帮助理解问题的基础上,提高动手能力。 本书正文中每节都有习题,共350多道,包括选择题和编程题,读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书,读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群:用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易:针对初学者,专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富:涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识,以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到:使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者,介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境,实时运行代码并呈现结果,学习更直观更有趣。 装帧讲究:全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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本书读者对象:想从零开始学Python编程的所有人,想用一种轻松的方式学Python数据分析的所有人 作者、剧本、漫画设计、漫画制作人员在日本各自的行业均有较强的影响力。 本书以 漫画 文字解说 的形式展开,并设计了一定的故事情节,可以让枯燥抽象的编程学习变得生动有趣。 在漫画中先提出一个问题,后续将围绕该问题展开论述,并用Python逐步解决问题,让读者明白学Python有什么用以及怎么用。 从编程是什么开始到能够用Python进行统计、计算、数据分析等,适合所有对Python编程感兴趣的零基础读者作为入门书学习。 漫画精美、语言通俗易懂,很容易看懂学会。 本书是一本可以让没有任何编程知识的读者轻松开始学习Python的入门书。它先用漫画结合一定的故事情节将读者引入Python世界,通过漫画简单学习Python的语法要点,在解说部分详细介绍Python编程
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本书是一本用Python学习统计分析的基础读物,每章都用一个例子贯穿始终,以点带面,用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论,有方法,有实践,可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。 大量的中小示例,通过Python编程实现,可操作性强。 详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容,涵盖面广。 代码、图表并辅以通俗易懂的文字,易学易用。 双色印刷,版面精美,可使学习过程轻松愉悦。 赠送全部样本源代码。
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 chatgpt聊天机器人 图神经网络与深度学习 机器学习实战
这是一本专门写给深度学习新手的入门书,用简短的Python代码,结合大量的简单清晰图示和公式推导过程,引领初学者从零开始进行深度学习,通过实践彻底掌握深度学习中的神经网络和反向传播算法,是从现在开始想要学习与AI相关技术的学生和工程师的理想选择! 1、从零基础开始的深度学习,语言通俗易懂,内容循序渐进,初学者可以更容易入门。 2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情况下,仅通过*简单的Python语言介绍深度学习的基础知识和实用编程方法,使初学者更容易理解深度学习技术的本质。 3、简单易读的代码实践、大量清晰的图形图示、详细的公式推导,让读者更容易理解知识点。 4、与Jupyter Notebook兼容的交互式编程环境,双色精美印刷的直观体验,使学习过程更轻松。
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像,读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感,增强进一步学习的信心,从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式,本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式,透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深,循序渐进,从Python语言基础讲起,然后讲解了Python的进阶与提高技术,接下来再讲解Python的编程应用,后学习完整的实战项目案例,内容安排合理全面,一站式教学服务,一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例,帮助读者实践与练习,读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识,并举
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免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Python青少年趣味编程 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣
这不仅是一本学习编程知识的书,更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式,以引导为主,让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下,让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构,由易到难,由简入深,每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等,所有编程初学者都可以使用本书学习。 Python 是一门功能强大但对新手友好的编程语言,特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程(双色版)是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色,作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle,阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时,还穿插一些人物对话,这些对话的内容针对性非常强,恰如其分地反映了当前章节的重点和难点,使读者少走弯路,尽量不踩坑。 对话形式:本书以编程初学者为对象,对Python学习中的重点和难点以对话的形式
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版第二版)python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等,所有编程初学者都可以使用本书学习。 Pytho是一门功能强大但对新手友好的编程语言,特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程(双色版)是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色,作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle,阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时,还穿插一些人物对话,这些对话的内容针对性非常强,恰如其分地反映了当前章节的重点和难点,使读者少走弯路,尽量不踩坑。 对话形式:本书以编程初学者为对象,对Python学习中的重点和难点以对话的形式进行
¥80.72定价:¥89.80 (8.99折)
1. 简单易学:本书使用 Pytho3.7版本进行编写,代码简单,易于读者学习。 2. 实践为主:本书不空讲 Pytho理论知识,而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Pytho实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面:覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码:提供所有案例的数据文件和 Pytho源代码,供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰:每章均是基于“需求分析→步骤分解→Pytho编程开发”的学习路线,并根据项目的一般工作流程逐步展开,分析逻辑清晰,层层递进,由浅入深。
¥51.65定价:¥69.80 (7.4折)
Python基础案例教程(基于计算思维)【确保正版 支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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