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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522616025 Author 作者 (日)小高知宏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 176页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《机器学习与深度学习(基于Python实现)一书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络 和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库，仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的算法原理和技术本质。 《机器学习与深度学习(基于 Pvthon 实现)》语
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在编程中，数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式：算法 数据结构 = 程序，该公式在一定程度上揭示了程序的本质，其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的 E=MC2 相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法，编写出复杂而强大的代码，可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。 《Python 数据结构和算法实战（第 2 版）》是引进欧美 计算机编程实践 畅销系列书中的一本，用通俗易懂的文字，结合插图和中小示例，介绍了基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等，以及数据分析中常见的搜索、排序等算法，各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书，读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解，为后续更深入学习打下坚实的基础，在实际工作中能
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