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Python数据分析教科书 [日]寺田学 辻真吾 铃木隆典 福岛真太朗 水利水电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
大数据时代,数据分析成为各行各业非常重要的工作,如机器学习、深度学习、数据科学、市场营销分析、企业决策制定等,都离不开数据分析。《Python 数据分析教科书》就是一本介绍使用Python 进行数据分析的入门书,详细介绍了成为数据分析工程师的技能,如数据获取和加工、数据可视化、编程基础、数据分析所需的基础数学知识、机器学习的流程和执行方法等。学完本书,读者能掌握 Python 的基本语法和 Jupyter Notebook 的使用方法,数据预处理知识,NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等软件库的使用方法,以及利用现有算法实现机器学习的方法。另外,对网络爬虫、自然语言处理和图像数据处理等机器学习中经常用到的知识也进行了简要介绍。本书采用双色印刷,语言浅显易懂,并用中小实例辅助理解,特别适合有一定编程基础想从事数据分析工作的人员学习,
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Python基础教程吴仁群中国水利水电出版社9787517054153
本书首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识;z后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据——CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据——Selenium 获取整个网站数据——Scrapy框架 数据可视化——Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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PYTHON数据分析(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)冯志辉,赵磊,李放中国水利水电出版社9787522621
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