用Python编程和实践！深度学习教科书 深度学习实战 自动机器学习公式详解 python机器学习 人工智能算法 云原生
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TensorFlow开发入门 人工智能算法 深度学习实战 动手学深度学习 深度强化学习 python深度学习 自动机器学
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本书用Python语言搭配小型数据集，通过中小实例介绍AI时代，数据分析和机器学习中数据相关的技术，及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法，从日常数据中挖掘过去，预测未来！ 内容丰富，涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程，并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识，*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法，内容丰富，涵盖面广。 实例较多，操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节，通过大量的中小实例提高读者的动手能力，并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容。 由浅入深，循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点，一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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图解机器学习——算法原理与Python语言实现 丁毓峰 编 中国水利水电出版社
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图解机器学习——算法原理与Python语言实现 9787517086741
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517086741 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 216页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《图解机器学习——算法原理与Python语言实现》从应用场景出发，利用大量图解和流程图相结合的方式讲解机器学习的基本知识及其常用经典算法的应用，全书没有大篇幅的理论介绍和复杂的数学公式推导，也没有生涩难懂的专业术语，而是通过浅显易懂的图示、直观的流程图以及与生活息息相关的实例应用让读者轻松学习和掌握机器学习知识，从而明白机器学习是如何影响和改变人类生活的。 本书共14章，覆盖了监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等
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1.本书围绕TensorFlow 2.0框架讲解人工智能的项目开发 TensorFlow 2.0的优势 （1）工具种类齐全 l有基本的神经网络计算函数（接口），如卷积计算、池化计算、损失计算， l有丰富的工具函数（接口）， l具备Python的多个工具库功能，如图像处理中实现了OpenCV、Pillow、Matplotlib的功能，能完成图像读取、图像编码和解码、图像剪裁、图像亮度调节等任务，文件读写中实现了Open函数的功能，数据处理与计算实现了Numpy的部分功能，完成了数据封装TFRecord、矩阵计算等。 （2）简单易用 lTensorFlow 2.0在TensorFlow1.x的基础上，删除了冗余的接口，并提供了高度封装的接口，将具体的计算过程都封装成函数，供开发者调用，大大降低了学习成本与使用难度 lTensorFlow 2.0内置了Keras，这个工具就是高度封装的计算框架，Keras提供了完整的神经网络开发工具，简单易用。 （3）兼容性好
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Python数据科学实战 入门与实践相结合python机器学习数据可视化分析处理教程 开发环境理论知识实例操作程序设计书
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大话Python机器学习算法入门深度学习python语言程序设计教程机器学习算法原理与应用数据分析Python机器学习基
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预售 零基础玩转DeepSeek:秒懂Python编程 张志刚编著 著 无 译 中国水利水电出版社 人工智能 计算机控制 正版图书 可开发票
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ChatGPT辅助Web开发 AI辅助Django框架下的Python Web项目设计、前端、后端、接口、测 曹鉴华 编 正版图书 可开发票
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人工智能从小白到大神 案例视频教程书 Python入门ai人工智能数学基础算法导论教材书籍 TensorFlow PyT
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机器学习基础--基于Python和scikit-learn的机器学习应用
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机器学习与深度学习(基于Python实现) 9787522616025
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522616025 Author 作者 (日)小高知宏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 176页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《机器学习与深度学习(基于Python实现)一书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络 和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库，仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的算法原理和技术本质。 《机器学习与深度学习(基于 Pvthon 实现)》语
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机器学习基础--基于Python和scikit-learn的机器学习应用
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机器学习与深度学习(基于Python实现) 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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机器学习与深度学习(基于Python实现) (日)小高知宏 著 黄毅燕,汪敬东 译 中国水利水电出版社
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Python编程从数据分析到机器学习实践 微课视频版,刘瑜著,中国水利水电出版社
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 chatgpt聊天机器人 图神经网络与深度学习 机器学习实战
这是一本专门写给深度学习新手的入门书，用简短的Python代码，结合大量的简单清晰图示和公式推导过程，引领初学者从零开始进行深度学习，通过实践彻底掌握深度学习中的神经网络和反向传播算法，是从现在开始想要学习与AI相关技术的学生和工程师的理想选择! 1、从零基础开始的深度学习，语言通俗易懂，内容循序渐进，初学者可以更容易入门。 2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情况下，仅通过*简单的Python语言介绍深度学习的基础知识和实用编程方法，使初学者更容易理解深度学习技术的本质。 3、简单易读的代码实践、大量清晰的图形图示、详细的公式推导，让读者更容易理解知识点。 4、与Jupyter Notebook兼容的交互式编程环境，双色精美印刷的直观体验，使学习过程更轻松。
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 图神经网络与深度学习 机器学习实战 人工智能 机器视觉 强化
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正版图解机器学习—算法原理与 Python 语言实现 丁毓峰 增强学习深度学习迁移学习 python机器学习入门书籍
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人工智能 是一种 为机器赋予人的智能 的技术， 机器学习 是 一种实现人工智能的方法 ， 深度学习 是 一种实现机器学习的技术 。 本书是日本*的人工智能学习平台热门课程 通过深度学习创建图像识别编程模型 的官方教科书，是 动手学 和 现场使用 大型系列畅销书中的深度学习教科书，它从机器学习的基础知识开始，以一种易于理解的方式解释Python的基础知识，数据处理方法，监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。 本书以解决问题的方式来引导大家积极思考，同时提供样本文件，读者可根据样本实际操作，在帮助理解问题的基础上，提高动手能力。 本书正文中每节都有习题，共350多道，包括选择题和编程题，读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书，读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识
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