学编程，选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书，配有高清视频讲解和大量的中小案例，以及方便教师教学的PPT课件；另外本书还设置了大量的练习题，几乎每节都设置有 随堂练习 模块，每章*后还设置了 学习检测 模块，通过练习，让读者学会举一反三，融会贯通，切实提高编程能力；本书不光介绍了Python编程技术，还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧，让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者，从*基础的程序逻辑开始，用浅显易懂的文字和简短的程序代码，带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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Python数据分析教科书 [日]寺田学 辻真吾 铃木隆典 福岛真太朗 水利水电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
大数据时代，数据分析成为各行各业非常重要的工作，如机器学习、深度学习、数据科学、市场营销分析、企业决策制定等，都离不开数据分析。《Python 数据分析教科书》就是一本介绍使用Python 进行数据分析的入门书，详细介绍了成为数据分析工程师的技能，如数据获取和加工、数据可视化、编程基础、数据分析所需的基础数学知识、机器学习的流程和执行方法等。学完本书，读者能掌握 Python 的基本语法和 Jupyter Notebook 的使用方法，数据预处理知识，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等软件库的使用方法，以及利用现有算法实现机器学习的方法。另外，对网络爬虫、自然语言处理和图像数据处理等机器学习中经常用到的知识也进行了简要介绍。本书采用双色印刷，语言浅显易懂，并用中小实例辅助理解，特别适合有一定编程基础想从事数据分析工作的人员学习，
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Python从基础编程到数据分析 陈惠贞 著 水利水电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python 从基础编程到数据分析》是一本同时介绍Python编程和基于Python的大数据分析图书，既是一本Python入门书，又是一本Python数据分析专业书；既是Python基础教程，又是Python视频教程。 《Python从基础编程到数据分析》共17章，首先介绍了Python的开发环境、代码编写风格及程序设计的常见错误类型；然后循序渐进地解说了Python编程的基础语法和相关技巧，这是学好Python的基础和关键环节；接着介绍了常见Python模块和包的用法，如tkinter、pillow、qrcode等，让读者体验只需编写几行简短代码，就能轻松完成许多应用。*后几章，也是本书*精彩的部分，详细介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大热门软件包，可以让读者一次掌握数据科学应用与大数据分析的基础能力。全书以范例为导向，涉及的程序代码给出了详细的解释和分析，可以让读者轻松领会 Python 编程的精髓，同时
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这是一本非常优秀的图解机器学习及其算法的入门书籍。本书从应用场景出发，利用大量图解和流程图相结合的方式讲解机器学习的基本知识及其常用经典算法的应用，全书没有大篇幅的理论介绍和复杂的数学公式推导，也没有生涩难懂的专业术语，而是通过浅显易懂的图示、直观的流程图以及与生活息息相关的实例应用让读者轻松学习和掌握机器学习知识，从而明白机器学习是如何影响和改变人类生活的。 本书覆盖了机器学习领域的监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容，构成了机器学习从经典到现代的体系框架，每章也可独立阅读。限于篇幅，书中没有讲解Python语言的基础知识，如果读者没有Python语言的基础，建议先学习Python语言入门知识，这样可以更好地学习本书内容。 建议想从事机器学习的入门读者***，以便对机器学
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