Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算尾原飒中国水利水电出版社【现货实拍 可开发 代寻稀缺书老书，有问题可联系在线客服15011482491
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Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 中国水利水
适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富：全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂：用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示：用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。最后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究：全文双色印刷，让学习过程不枯燥,版面设计精美
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Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517093954 Author 作者 曹鉴华,赵奇 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2021-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书对比介绍Excel和Python两种工具在实现数据分析方面的相关内容和方法，旨在*读者在大数据时代从Excel进阶到Python编程完成数据分析任务。书中按照学习递进层次分为数据分析基础篇、数据分析实践篇和数据分析进阶篇三部分内容，数据分析基础篇包括数据分析基础、数据分析基础工具；数据分析实践篇对比介绍使用Excel和Python来完成数据分析的各个步骤方法，包括数据源获取、数据预处理、数据选择、数据运算、数据分组、时序数据、数据可视化和数
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Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 9787517094142
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517094142 Author 作者 (日)吉田拓真,(日)尾原飒 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 512页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Python因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工智能的优选编程语言。《NumPy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就从Python中经常使用的NumPy库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代，NumPy因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比C语言，所以NumPy也成为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了NumPy基
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写给新手的深度学习2——用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN 9787517099116
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517099116 Author 作者 (日)我妻幸长 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《写给新手的深度学习2——用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN》一书以Python为基础，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以浅显易懂的语言对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了详细解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括，然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现，这也是本书的主要内容，*一章作为进阶准备，介绍了很优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试
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TensorFlow与Keras—Python深度学习应用实务 9787517090564
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787517090564 Author 作者 陈允杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 424页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2020-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书秉持“先图解、再实作，而后实务应用”的精神，带你实际使用Python 3 + TensorFlow + Keras，训练自己的深度学习模型。主要内容包括人工智能与深度学习的基础、多层感知器：回归与分类问题、卷积神经网络：计算机视觉、循环神经网络：自然语言处理、建构出你自己的深度学习模型等。本书秉持“先图解、再实作，而后实务应用”的精神，带你实际使用Python 3 + TensorFlow + Keras，训练自己的深度学习模型。主要内容包括人工智能与深度学习的基础、多层感知
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这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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本书从MLP、CNN 和 RNN 3 种主要神经网络模型开始，先图解，再实现，后是更多的实战应用案例，循序渐进地进行讲解，不仅可以让读者实际使用 Python实现深度学习，更可以了解各种神经网络的来龙去脉，深入且真正了解神经网络的理论基础，终让读者能够真正构建出自己的神经网络模型。 本书涵盖内容 ◎ 人工智能、机器学习、深度学习的基础 ◎ 从基础的神经网络到构建深度学习模型 ◎ 突破性的卷积神经网络在计算机视觉中的应用 ◎ 处理自然语言等具序列性数据的循环神经网络 ◎ 构建并调整自己的神经网络模型 ◎ 神经网络的模型视觉化、共享与输出 ●本书采用图解的形式，让你快速理解工作原理，数学不好也没关系。 ●大量案例，教你用适当的算法调整模型，提高模型准确率。 ●解说各种类型数据的预处理方法，让预测结果更准确。 本书主要知识点及部
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1.本书围绕TensorFlow 2.0框架讲解人工智能的项目开发 TensorFlow 2.0的优势 （1）工具种类齐全 l有基本的神经网络计算函数（接口），如卷积计算、池化计算、损失计算， l有丰富的工具函数（接口）， l具备Python的多个工具库功能，如图像处理中实现了OpenCV、Pillow、Matplotlib的功能，能完成图像读取、图像编码和解码、图像剪裁、图像亮度调节等任务，文件读写中实现了Open函数的功能，数据处理与计算实现了Numpy的部分功能，完成了数据封装TFRecord、矩阵计算等。 （2）简单易用 lTensorFlow 2.0在TensorFlow1.x的基础上，删除了冗余的接口，并提供了高度封装的接口，将具体的计算过程都封装成函数，供开发者调用，大大降低了学习成本与使用难度 lTensorFlow 2.0内置了Keras，这个工具就是高度封装的计算框架，Keras提供了完整的神经网络开发工具，简单易用。 （3）兼容性好
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