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数据分析基础基于Python的实现 贾俊平 主编 中国人民大学 基于Python的数据分析丛书
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数据分析基础——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书) 主编:贾俊平 副主编:吴翌琳 甄峰 中国人民大 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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大数据财务分析——基于Python(智能财会丛书) 张敏 宇韬 9787300303864 中国人民大学出版社
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时间序列分析 基于Python 王燕 基于Python的数据分析丛书 9787300324784
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300305257 Author 作者 贾俊平 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 220页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。本书内容共7章,首章介绍数据分析的基本问题以及Python的初步使用方法。第2章介绍Python数据处理的有关内容,包括Python的基本数据结构和操作方法、数据抽样和筛选方法、数据频数分布表的生成方法等。第3章介绍数据可视化分析方法,包括Python绘图基础、类别数据可视化、数值数据可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据水平的描述、数据差异的描述、分布形状的描
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大数据财务分析 基于Python 9787300303864
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300303864 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 404页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本教材优选的特点是将Python基础知识与财务分析知识进行了融合,在财务分析场景中学习Python,在Python学习中实现财务分析的自动化与智能化,从而避免财会专业背景的读者在学习Python时由于目标不明确导致学习动力不足、学习效率低等问题。通过本书的学习,读者可以掌握Python基础知识,初步具备利用Python进行高质量财务分析的能力。 本书共分为3篇13章。第1篇“Python技术基础与财务数据获取”包括2章,介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据;第2篇“Python数据
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多元统计分析--R与Python的实现 吴喜之(基于R应用的统计学丛书)中国人民大学出版社
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强化学习入门 基于Python 中国人民大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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多元统计分析——R与Python的实现吴喜之中国人民大学出版社9787300266558 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
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数据采集与处理 基于Python 付东普 编 中国人民大学出版社
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时间序列分析——基于Python 燕 基于Python的数据分析丛书 中国人民大学出版社
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多元统计分析——R与Python的实现吴喜之中国人民大学出版社9787300266558 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
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强化学习入门——基于Python(基于Python的数据分析丛书) 编者:吴喜之//张敏|责编:胡志敏 中国人民大学 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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统计学——基于PYTHON(基于PYTHON的数据分析丛书)贾俊平 吴翌琳中国人民大学出版社9787300322322
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